Стажёр в команду Департамента «Занять и сберегать» в ПАО Сбербанк Москва

Стажёр в DS-команду Департамента «Занять и сберегать» Сбера. Работа с большими данными: построение ML-моделей, проверка гипотез, A/B-тесты и внедрение решений в промышленную эксплуатацию.

Задачи:

• Работа над ценообразованием
• Uplift-моделирование
• Задачи ранжирования
• Построение моделей склонности
• Look-a-like модели
• Response модели
• Работа с регрессионными таргетами
• Кластерный и факторный анализ
• Матчинг
• Разработка и внедрение решений от идеи до промышленной эксплуатации, включая исследование источников, построение витрин и встраивание моделей в инфраструктуру

Требования:

• Студент очной формы обучения последних курсов университета
• Понимание классического ML на хорошем уровне
• Знания статистики и теории вероятностей
• Хорошие знания Python/SQL/Bash/Spark

Условия:

• Работа в современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• SQL
• Bash
• Spark
• ML
• Transformers
• A/B тесты