Опубликовано вчера

Tech Lead Python / LLM-агенты в Операционное совершенство удалённо

World iconудаленно
Person iconlead
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Технический руководитель продукта и команды из трёх инженеров в IT-компании для горнодобывающей отрасли. Отвечает за архитектуру, качество и стоимость LLM-агентов в продакшене, план работ и найм, ключевые компоненты пишет сам и ревьюит код команды.

Задачи:

  • Отвечать за архитектуру, качество и стоимость агентов в продакшене, план работ и найм
  • Писать ключевые компоненты ядра платформы на Python: сессии, ходы агента, политики заказчика, учёт
  • Реализовать агентный цикл под бюджет хода
  • Перевести пользователей с пилотной архитектуры на целевую без остановки работы
  • Снижать стоимость хода: состав входа, кэш префикса, лимиты инструментов, роутинг моделей, учёт по пользователю и ходу
  • Оценивать качество: эталон из реальных трасс, сравнение российских моделей, регресс на каждый промпт, инструмент, модель
  • Подключать данные компании через MCP с правами пользователя: 1С, КХД, СЭД, HR, поиск по документам с ACL
  • Делать надёжные фоновые процедуры и запись во внешние системы: расписания, подтверждение человеком, ровно одна запись
  • Создать песочницу для кода агента: на сессию, без секретов и исходящих соединений
  • Заниматься декомпозицией, ревью, работой с ИИ-агентами для кода, наймом
  • Согласовывать требования и ИБ с заказчиком

Требования:

  • Backend от 7 лет, из них от 2 лет — техлид/ведущий инженер, ответственность за продакшн
  • Python в продакшене: asyncio, FastAPI, Pydantic, типизация, тесты
  • Go — читать и править
  • LLM-агенты в продакшене с реальными пользователями: tool calling, цикл агента, ограничения, обработка ошибок
  • Понимание контекста и стоимости: вход вызова, кэш префикса, сжатие истории, лимиты инструментов, расчёт цены хода по usage
  • Eval: эталонные наборы, LLM-судья и его проверка, регресс, трассировка (Langfuse, OpenTelemetry)
  • Гибридный поиск, реранкинг, чанкинг, права доступа к документам
  • MCP, OAuth 2.0/OIDC, token exchange — агент от имени пользователя
  • Durable execution (Temporal, Restate или аналог), идемпотентность, повторы
  • PostgreSQL, Redis, S3, Docker, Kubernetes, GitLab CI
  • Открытые модели через OpenAI-совместимые API, LiteLLM или аналог
  • Высшее техническое образование

Условия:

  • Возможность работать из любой точки мира
  • ИТ аккредитация
  • Программа корпоративных привилегий BestBenifit
  • ДМС со стоматологией
  • Доступ к обучению английскому языку
  • Возможность проходить курсы и тренинги по развитию в сфере специальности
  • Участие в интересных и сложных проектах в области искусственного интеллекта

Навыки:

  • Python
  • asyncio
  • FastAPI
  • Pydantic
  • Go
  • LLM-агенты
  • tool calling
  • Langfuse
  • OpenTelemetry
  • MCP
  • OAuth 2.0
  • OIDC
  • Temporal
  • Restate
  • PostgreSQL
  • Redis
  • S3
  • Docker
  • Kubernetes
  • GitLab CI
  • LiteLLM
Эту вакансию мы нашли в Telegram-канал
Операционное совершенство

Операционное совершенство

удалённо

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 250 000 – 626 875 ₽, медиана 357 500 ₽.

85k358k1,1M

обычно платят (p25–p75): 250 000 – 626 875 ₽

Когорта Data, Lead · 28 вакансий за 90 дней

Зарплаты Data →

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики