ML инженер Computer Vision/NLP в Дабл Ап удалённо

ML-инженер в международное диджитал-агентство 2UPLAB. Работа над мультимодальными проектами на стыке компьютерного зрения и NLP, внедрение и поддержка ML-моделей и пайплайнов совместно с командами данных и разработки.

Задачи:

• Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения с акцентом на компьютерное зрение и NLP
• Работа с фреймворками глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch) для обучения, тестирования и развертывания моделей
• Оптимизация моделей для повышения эффективности и производительности на встраиваемых устройствах и в облачных платформах
• Взаимодействие с межфункциональными командами для интеграции возможностей ML в продукты
• Проведение исследований и внедрение передовых методов машинного обучения и компьютерного зрения
• Анализ и предобработка больших наборов данных, включая аугментацию и аннотирование для обучения моделей
• Интеграция и развертывание ML-моделей в производственные среды

Требования:

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, машинного обучения, науки о данных, компьютерного зрения, NLP или смежной области
• Более 2 лет опыта разработки и развертывания ML-моделей в production, включая проекты в CV и/или NLP
• Практический опыт с фреймворками для CV (OpenCV, MMDetection) и NLP (Hugging Face Transformers, LangChain)
• Отличное владение Python
• Знание библиотек глубокого обучения: TensorFlow, PyTorch
• Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, создание RAG-систем
• Понимание архитектур (Transformers, RNN) и методов NLP (классификация текста, NER, генерация)
• Опыт с фреймворками агентов: Langchain, LangGraph, CrewAI
• Реализация задач CV: обработка изображений/видео, обнаружение/сегментация/отслеживание объектов, распознавание
• Знание архитектур: CNN, Vision Transformers, GAN
• Навыки создания API (FastAPI, Flask, Django) для ML-моделей

Условия:

• Конкурентная заработная плата (по итогам собеседования)
• Возможность работать удаленно из любой точки мира
• Работа в IT-компании с полной профессиональной свободой и возможностью реализации смелых идей
• Возможность карьерного роста и повышения уровня дохода
• Работа без внутренней бюрократии

Навыки:

• Python
• TensorFlow
• PyTorch
• OpenCV
• MMDetection
• Hugging Face Transformers
• LangChain
• LangGraph
• CrewAI
• LLM
• RAG
• Transformers
• RNN
• NER
• CNN
• Vision Transformers
• GAN
• FastAPI
• Flask
• Django
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• GCP
• Azure
• LoRA
• GPTQ
• TensorRT
• ONNX
• FAISS
• Pinecone
• Weaviate
• YOLO
• DeepSORT
• SLAM
• LiDAR
• Stable Diffusion
• NeRF