NLP Engineer (Middle/Middle+) в Holyweb удалённо

NLP-инженер в проект GenAI Innovation. Проектирование и развитие RAG-пайплайнов, подготовка датасетов и оценка качества моделей на русскоязычных корпоративных данных.

Задачи:

• Проектировать и развивать RAG-пайплайны: ingestion, извлечение текста и метаданных, chunking, embeddings, hybrid search, reranking и формирование контекста для LLM
• Готовить и поддерживать датасеты для поиска, классификации, извлечения сущностей, суммаризации и оценки качества ответов на русскоязычных корпоративных данных
• Подбирать и оценивать open-weight и корпоративные модели для embeddings, reranking, NER, классификации и генерации с учетом точности, задержки и стоимости inference
• Разрабатывать методики offline и online evaluation: golden datasets, метрики retrieval и answer quality, error taxonomy, A/B-проверки и мониторинг деградаций
• Работать с доменными словарями, таксономиями, сущностями и связями для семантического/контекстного слоя и knowledge graph
• Участвовать в создании безопасных agentic-сценариев: структурированные ответы, проверка фактов по источникам, ограничение контекста и прозрачные ссылки на основания ответа
• Взаимодействовать с экспертами предметных областей, системными аналитиками и разработчиками для разметки данных, проработки use cases и внедрения компонентов в продукт

Требования:

• Опыт разработки NLP/ML-решений от 2 лет и уверенное владение Python
• Практический опыт с transformers, sentence-transformers, Hugging Face, embeddings и векторным поиском
• Понимание архитектуры RAG: parsing, chunking, metadata filtering, hybrid retrieval, reranking, context compression и citations
• Опыт работы с SQL, pandas, Jupyter и подготовкой датасетов; понимание контроля качества и версионирования данных
• Умение рассчитывать и интерпретировать метрики качества поиска и NLP-моделей: Recall@k, MRR, nDCG, precision/recall/F1
• Знание принципов работы LLM, prompt engineering, structured outputs, tool calling и ограничений генеративных моделей
• Опыт работы с русскоязычными текстами, документами и терминологией; способность объяснять качество модели бизнес-заказчику

Условия:

• Неизбежное развитие профессиональных навыков
• Работа над высоконагруженными активно развивающимися сервисами с ветвистой бизнес-логикой и множеством инженерных вызовов
• Возможность предложить и реализовать свою идею, как улучшить сервис, или новую функциональность
• Возможность работы в крупных именитых компаниях на проектах с современным стеком
• Формат сотрудничества по договору с ИП или трудоустройство по ТК РФ
• Возможность работать удаленно
• Работа в аккредитованной IT-компании
• Бонусная программа HolyRelax
• Конкурентоспособная ЗП

Навыки:

• Python
• NLP
• RAG
• transformers
• sentence-transformers
• Hugging Face
• embeddings
• векторный поиск
• SQL
• pandas
• Jupyter
• LLM
• prompt engineering
• structured outputs
• tool calling
• LlamaIndex
• Haystack
• LangChain
• Elasticsearch
• OpenSearch
• Qdrant
• pgvector
• Milvus
• GraphRAG
• knowledge graph
• entity linking
• MLflow
• DVC
• Ragas
• Phoenix
• Langfuse