DataOps Engineer в Miractal удалённо

Инженер DataOps для развёртывания и сопровождения компонентов дата-платформы в Kubernetes. Отвечает за Helm-чарты, CI/CD, мониторинг, доступы и интеграцию с корпоративным SSO.

Задачи:

• Развёртывание и сопровождение компонентов дата-платформы в Kubernetes: Airflow, Spark, объектное хранилище, каталог Iceberg
• Разработка и поддержка Helm-чартов, настройка операторов, построение CI/CD
• Организация мониторинга, алертинга, резервного копирования и восстановления; планирование мощностей
• Управление доступами и разграничением прав, интеграция сервисов с корпоративным SSO

Требования:

• Опыт эксплуатации инфраструктуры от 5 лет (DevOps, SRE, платформенные команды)
• Опыт промышленной эксплуатации Kubernetes от 3 лет: Helm, операторы, stateful-нагрузки, диагностика инцидентов
• Уверенное владение Linux, Docker; опыт применения подхода IaC (Ansible, Terraform)
• Опыт эксплуатации компонентов data-стека в Kubernetes: Airflow, Spark, Kafka или аналогичных
• Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (Ceph, MinIO, облачный S3)
• Python на уровне автоматизации и разработки вспомогательных сервисов
• Опыт настройки систем мониторинга (Prometheus, Grafana или аналоги)
• Базовое администрирование PostgreSQL
• Опыт работы с on-premise инфраструктурой

Условия:

• Конкурентная заработная плата — обсудим по итогам интервью
• Удалённый формат работы
• График 5/2: с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00
• Предоставляем мощный рабочий ноутбук
• 100% компенсация больничных
• Скидка на изучение английского языка в Skyeng

Навыки:

• Kubernetes
• Airflow
• Spark
• Iceberg
• Helm
• CI/CD
• Linux
• Docker
• Ansible
• Terraform
• Kafka
• S3
• Ceph
• MinIO
• Python
• Prometheus
• Grafana
• PostgreSQL