Forward Deployed Engineer (AI / Fullstack) в Napoleon IT Москва

Инженер, который работает напрямую с командой клиента: погружается в процессы подразделения, выявляет задачи, где AI и технологии дают эффект, и самостоятельно проектирует, разрабатывает и внедряет решения. Первые проекты — финансовые подразделения крупных компаний.

Задачи:

• Погружаться в процессы, данные и бизнес-логику клиентского подразделения
• Общаться с заказчиками и пользователями, уточнять потребности и формулировать техническое решение
• Быстро проектировать, разрабатывать и внедрять небольшие AI- и software-решения: агенты, автоматизации, интеграции, внутренние сервисы
• Работать с API, базами данных и внутренними системами клиента
• Самостоятельно реализовывать MVP решения
• Использовать LLM, RAG, tool calling, MCP и AI coding tools там, где это оправдано задачей
• Проверять решение вместе с пользователями и дорабатывать его по обратной связи
• Выделять повторяемые сценарии и решения, которые можно масштабировать на другие процессы и проекты

Требования:

• Опыт работы с заказчиком, бизнес-пользователями или внутренними стейкхолдерами: discovery, сбор требований, разбор процессов, solution consulting, аналитика или похожий формат
• Умение задавать вопросы, быстро погружаться в незнакомый процесс и находить реальную проблему за исходным запросом
• Сильная инженерная база: backend или fullstack-разработка
• Коммерческий опыт разработки на Python, JavaScript / TypeScript, Java, Kotlin, C#, Go или другом современном языке не менее 3 лет
• Опыт API, интеграций, баз данных и архитектуры приложений
• Опыт реальных внедренных AI/LLM или automation-решений, которыми пользовались сотрудники или клиенты
• Практический опыт с AI-агентами, RAG, tool calling или LLM-based интеграциями
• Способность самостоятельно пройти путь от разговора с пользователем до работающего решения

Условия:

• Работа напрямую с реальными бизнес-задачами клиентов
• Возможность видеть эффект своей работы сразу в конкретном процессе
• Высокая самостоятельность: от discovery до реализации
• Современный AI-native стек и свобода в выборе технического подхода
• Возможность создавать решения, которые затем можно масштабировать на другие команды и клиентов

Навыки:

• Python
• JavaScript
• TypeScript
• Java
• Kotlin
• C#
• Go
• API
• LLM
• RAG
• tool calling
• MCP
• AI coding tools
• Docker
• CI/CD
• cloud