Опубликовано 11 дней назад
Руководитель направления в ПАО Сбербанк Москва
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Руководитель направления в команду управления рисками блока сеть продаж. Нужен для построения системы регулярного мониторинга AI/ML- и бизнес-проектов, руководства командой инженеров и аналитиков данных и развития аналитики по выявлению фрода.
Задачи:
- Взаимодействие с бизнес-командами для сбора требований, согласования гипотез, презентации результатов и формирования бэклога
- Руководство распределенной командой инженеров и аналитиков данных (2 чел.)
- Управление бэклогом команды: планирование, постановка, приоритизация и контроль выполнения в Jira; ведение проектной документации в Confluence
- Поиск, анализ и оценка новых источников релевантных данных
- Решение сложных аналитических задач: расчет бизнес-метрик, проектирование и реализация логики преобразования данных
- Разработка и оптимизация алгоритмов обработки данных на SQL и Python
- Формирование и формализация алгоритмов для построения отчетности и аналитических исследований
- Выполнение аналитических ad-hoc задач
- Проектирование, разработка и поддержка аналитических витрин и слоя данных в Greenplum, Hadoop, Spark, СМД
- Внедрение и поддержка процессов обеспечения качества данных (Data Quality)
- Реализация и развитие BI-отчетности и дэшбордов для мониторинга риска поведения/фрода и оценки эффективности мероприятий
Требования:
- Понимание основ проектирования, разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов и дата-пайплайнов
- Опыт проектирования, создания и поддержки аналитических витрин данных
- Продвинутое владение PostgreSQL (процедуры, оконные функции, поставка витрин через PXF) и Python (pandas, numpy, matplotlib)
- Опыт работы с распределенными системами: Greenplum, Hadoop, Spark, СМД
- Навыки применения статистического анализа и методов машинного обучения (классификация, обнаружение аномалий)
- Способность решать сложные аналитические задачи: расчет метрик, анализ первопричин, формализация алгоритмов
- Опыт внедрения и поддержки практик обеспечения качества данных и мониторинга их целостности и точности
- Опыт разработки и поддержки BI-отчетности (Qlik, Navigator) и дэшбордов
Условия:
- График 5/2, офис на м. Кутузовская
- Режим работы — офис
- Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия)
- Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка
- Корпоративный университет и онлайн-программы обучения за счет компании
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки и бонусы от партнёров
Навыки:
- SQL
- Python
- pandas
- numpy
- matplotlib
- PostgreSQL
- PXF
- Greenplum
- Hadoop
- Spark
- СМД
- ETL
- ELT
- Data Quality
- BI
- Qlik
- Navigator
- Jira
- Confluence
- машинное обучение
Эту вакансию мы нашли в sber

ПАО Сбербанк
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 180 000 – 480 000 ₽, медиана 300 000 ₽.
90k300k1,1M
обычно платят (p25–p75): 180 000 – 480 000 ₽
Когорта Data · 742 вакансии за 90 дней
Зарплаты Data →Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
Похожие вакансии
- Data EngineerЛига Цифровой Экономики · удалённо
- Сеньор Системный аналитикBlancy · Москва · от 280 000 ₽/мес
- Бизнес-аналитикBanco Plata · Мексика
- Продуктовый аналитикDevhunt · Индия
- ML инженер в платформу оценки агентных системКомпания скрыта · удалённо
- QA Automation Engineer — AI-assisted testingPinobyte · удалённо