Опубликовано 11 дней назад

Middle Python разработчик в ПАО Сбербанк Москва

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Python-инженер в команду Сбера для разработки production-backend сервисов для LLM-агентов и ML-пайплайнов. Роль сочетает backend-разработку, ML System Design и R&D в области агентских архитектур.

Задачи:

  • Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability)
  • Выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества)
  • Внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем
  • Работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API
  • Проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод
  • Развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы

Требования:

  • От 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность
  • Опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов
  • Уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками
  • Практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества
  • Навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата
  • Готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код

Условия:

  • Рабочее место в современном офисе по адресу г. Москва, проспект Кутузовский, 32
  • Режим работы: гибрид, удаленного формата нет
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

  • Python
  • FastAPI
  • gRPC
  • HTTP
  • Kafka
  • PostgreSQL
  • PyTorch
  • Lightning
  • LLM-оркестрация
  • LangGraph
  • Grafana
  • OpenTelemetry
  • OpenShift
  • Jenkins
  • ML System Design
  • RAG
  • CI/CD
Эту вакансию мы нашли в sber
ПАО Сбербанк

ПАО Сбербанк

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 196 551 – 322 000 ₽, медиана 244 000 ₽.

90k244k1,1M

обычно платят (p25–p75): 196 551 – 322 000 ₽

Когорта Data, Middle · 178 вакансий за 90 дней

Зарплаты Data →

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики