Опубликовано 11 дней назад
Risk Quant / AI-агенты (NeuroHedge) в ПАО Сбербанк Москва
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Специалист на стыке количественных финансов, управления рыночными рисками и агентного ИИ. Разработка AI-агентов для анализа торговых алгоритмов и моделирования финансовых рынков.
Задачи:
- Разработка и развитие AI-агента для анализа изменений в коде торговых алгоритмов: agentic workflows, инструменты, память, маршрутизация и механизмы самопроверки; повышение качества и автономности агента
- Стохастическое и AI-моделирование финансовых рынков для стресс-тестирования торговых алгоритмов
- Анализ и оптимизация risk/return торговых алгоритмов, подготовка количественно обоснованных рекомендаций
- Разработка и внедрение моделей и метрик рыночного риска
- Экспертная и аналитическая поддержка пользователей риск-моделей
Требования:
- Образование в области точных наук — математика, физика, финансовая математика, численные методы и др.
- Практический опыт разработки AI-агентов на Python и LangGraph: stateful-графы, tool calling, контекст и память, planning loops, self-check / self-correction
- Уверенное владение теорией вероятностей, математической статистикой, стохастическими процессами и дифференциальными уравнениями
- Умение переводить математические идеи в работающий код (например, на Python)
- Опыт самостоятельного quantitative / ML / AI research: постановка гипотез, моделирование финансовых рынков и временных рядов, работа с рыночными данными, валидация и интерпретация моделей
- Английский язык на уровне, достаточном для свободного чтения профессиональной литературы и документации
Условия:
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Офисный / гибридный формат работы
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Навыки:
- Python
- LangGraph
- AI-агенты
- Machine Learning
- Математическая статистика
- Теория вероятностей
- Стохастические процессы
- Дифференциальные уравнения
- Финансовое моделирование
- Управление рыночными рисками
- Английский язык
Эту вакансию мы нашли в sber

ПАО Сбербанк
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 196 551 – 322 000 ₽, медиана 244 000 ₽.
90k244k1,1M
обычно платят (p25–p75): 196 551 – 322 000 ₽
Когорта Data, Middle · 178 вакансий за 90 дней
Зарплаты Data →Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
Похожие вакансии
- ML инженер в платформу оценки агентных системКомпания скрыта · удалённо
- Data EngineerЛига Цифровой Экономики · удалённо
- Python Fullstack QA EngineerStellar Card · удалённо
- Middle / Senior Manual QAБСБ Банк · Минск
- Системный администратор (инфраструктура)Vesper Team · Москва · 184 000 – 322 000 ₽/мес
- Unity Developer (Porting & LiveOps)Estoty LLC · Рига