Data Scientist (NLP, LLM, Agents) в Cloud.ru Москва

Data Scientist в команду разработки LLM-агентов. Занимается проектированием агентных и мультиагентных систем, RAG-пайплайнов и внедрением решений на базе LLM в production.

Задачи:

• Разработка и внедрение агентных систем на базе LLM для выполнения сложных пользовательских и бизнес-задач
• Проектирование агентных и мультиагентных workflows: tool calling, state management, memory, planning, routing и human-in-the-loop
• Разработка и развитие RAG-систем: индексация данных, retrieval, reranking и формирование контекста
• Интеграция агентов с внутренними сервисами, API, базами данных и внешними платформами
• Создание внутренних бенчмарков и eval-пайплайнов для агентных и RAG-систем
• Тестирование моделей и систем, анализ качества, latency и стоимости их работы
• Дообучение open-source моделей, а также retriever- и reranker-компонентов
• Совместная работа с командами разработки, аналитики и продукта
• Исследование новых подходов в области LLM-агентов и внедрение успешных решений в production

Требования:

• Опыт работы от 2 лет в NLP/ML/LLM-разработке
• Практический опыт создания и внедрения агентных систем
• Понимание архитектуры LLM-агентов: tool calling, state management, memory, planning, routing и error handling
• Опыт работы с LangGraph, LangChain, ADK или аналогичными фреймворками
• Опыт разработки RAG-систем
• Понимание подходов и этапов retrieval: hybrid search, filtering и reranking
• Опыт fine-tuning моделей с использованием PyTorch и Transformers
• Уверенное владение Python и опыт разработки backend-сервисов для ML
• Понимание принципов ML System Design

Условия:

• Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ
• Конкурентный уровень дохода: оклад и годовой бонус
• ДМС со стоматологией и возможностью подключения детей и родственников к программе
• Прозрачная система мотивации, позволяющая влиять на уровень дохода
• Работа в команде профессионалов
• Участие в создании инновационных продуктов
• Гибкое начало рабочего дня и сокращённый рабочий день по пятницам
• Офис в центре Москвы
• Льготная программа ипотечного и потребительского кредитования
• Возможности вертикального и горизонтального роста
• Бонусные программы от компаний-партнёров
• Реферальная программа с бонусом за успешную рекомендацию кандидата
• Материальная помощь при рождении детей и в других семейных обстоятельствах
• Обучение в Корпоративном университете за счёт компании
• Участие в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя
• Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити и клубы по интересам

Навыки:

• NLP
• LLM
• RAG
• LangGraph
• LangChain
• ADK
• PyTorch
• Transformers
• Python
• ML System Design
• Langfuse
• OpenTelemetry
• Docker
• Kubernetes
• FastAPI
• KServe
• NVIDIA Triton
• vLLM
• SGLang
• blockchain
• Web3
• EVM