ИИ - инженер в Севергрупп Группа компаний удалённо

ИИ-инженер в команду, которая строит корпоративную мультиагентную систему на базе OpenSource-клиентов OpenCode и QwenCode. Задача — глубоко встроить агентов в корпоративные системы (аналитика, разработка, дизайн, QA, DevOps, управление проектом) и развивать собственную ИИ-инфраструктуру.

Задачи:

• Разрабатывать и развивать корпоративного агента на базе OpenSource: проектировать harness-инструменты, интегрировать его с ИТ-системами (MCP / REST / gRPC), настраивать оркестрацию моделей и разрабатывать UI (desktop, web)
• Исследовать новые технологии агентной разработки: подбирать инструменты под задачи, проводить эксперименты и сравнивать их эффективность на собственных данных
• Перестраивать процессы ключевых ролей (аналитик, разработчик, дизайнер, тестировщик, архитектор, DevOps, РП) под агентный подход: формировать целевой набор инструментов, процедуры работы, встраивать их в общий ландшафт и готовить методические материалы
• Анализировать архитектуру решения на узкие места: задержки LLM, стоимость и надёжность
• Поддерживать архитектурную документацию (C4, UML, Archimate)

Требования:

• Высшее профильное образование (программирование, программная инженерия, прикладная математика, информатика, ИИ)
• Коммерческий опыт разработки на Java 11+ / 21+ не менее 3 лет (уровень не ниже middle+, готовность работать на Java 25)
• Понимание принципов построения ИИ-инфраструктуры для инференса LLM, умение разворачивать и оптимизировать инференс
• Знание MCP (Model Context Protocol) и опыт реализации MCP-серверов/клиентов; умение проектировать их для доступа агентов к IDE (IntelliJ), Confluence, Git, CI/CD и базам знаний
• Практический опыт RAG: сборка embeddings, векторный поиск, интеграция с LLM
• Опыт работы с реляционными, временными и векторными БД (Postgres, ClickHouse, Influx, TimeScaleDB, Qdrant, Milvus, pgvector, Weaviate) и понимание их различий
• Опыт проектирования информационных систем (микросервисная и событийно-ориентированная архитектуры), включая отказоустойчивые, высоконагруженные и наблюдаемые системы
• Владение API-дизайном (REST, gRPC, AsyncAPI, OpenAPI) и нотациями (C4, UML/PlantUML, Mermaid)
• Знакомство с наблюдаемостью (Prometheus, Zabbix, Grafana) и OpenTelemetry (трассировка LLM и MCP)
• Понимание принципов современных кодинговых агентов: агентный цикл, интеграция LLM, MCP, RAG-pipeline
• Понимание метрик качества ИС: токены/запрос, cost per request, precision/recall retrieval, latency p99/p95/p50

Условия:

• Официальное оформление в аккредитованной IT-компании, «белая» зарплата и ежегодная индексация, льготная ипотека и отсрочка от армии
• Оплата курсов, тренингов и сертификаций, отправка на конференции и форумы
• Гибкий формат работы: удалёнка или офис на выбор
• Ежеквартальные или годовые премии за результат — индивидуальные и командные
• ДМС со стоматологией + доплата по больничному от 50 до 100 %
• Финансовая помощь при рождении ребёнка и 100 % оплата отпуска по беременности и родам
• Корпоративная мобильная связь и скидки от партнёров
• Проект долгосрочный: минимум до конца 2028 года

Навыки:

• Java
• OpenCode
• QwenCode
• MCP
• REST
• gRPC
• AsyncAPI
• OpenAPI
• RAG
• embeddings
• векторный поиск
• Postgres
• ClickHouse
• Influx
• TimeScaleDB
• Qdrant
• Milvus
• pgvector
• Weaviate
• микросервисная архитектура
• событийно-ориентированная архитектура
• C4
• UML
• PlantUML
• Mermaid
• Prometheus
• Zabbix
• Grafana
• OpenTelemetry
• LLM
• LangChain4j
• Spring AI
• LangGraph
• OpenAI Agents SDK
• Google Agents SDK
• Terraform
• Helm
• SAP S/4HANA
• vLLM