Senior AI Engineer / Инженер по AI-автоматизации в Интернет РЕВОЛЮЦИЯ удалённо

Senior AI Engineer в команду Интернет РЕВОЛЮЦИЯ. Задача — находить ручные процессы в маркетплейс-бизнесе и превращать их в автоматизированные сервисы и AI-агентов, от анализа рынка до рекламы и операционного управления.

Задачи:

• Анализ рынка, поиск товарных возможностей, расчёт экономики, поиск поставщиков, создание товара и контента, размещение, реклама, аналитика, операционное управление
• Находить участки, требующие ручного труда, и превращать их в автоматизированные процессы, сервисы или AI-агентов
• Автоматизировать процесс на 70–90%, передавая человеку только спорные решения
• Выбирать приоритетные задачи вместе с бизнесом по ожидаемому эффекту и сложности внедрения
• Анализ новых маркетплейсов и категорий, поиск быстрорастущих товаров и ниш
• Сбор и нормализация данных из маркетплейсов и внешних источников, конкурентная аналитика
• Поиск аналогов товара и поставщиков, AI-агенты для запросов цен и коммуникации с фабриками
• Расчёт полной стоимости поставки и потенциальной прибыльности товара
• Анализ отзывов и поиск возможностей для улучшения продукта
• Генерация и локализация карточек товара под разные страны и площадки
• Автоматизация рекламы и регулярной операционной работы
• Интеграция маркетплейсов, ERP, CRM и аналитических систем; внутренние инструменты и AI-интерфейсы для сотрудников
• Разработка решений класса Product Hunter: поиск перспективных товаров, аналогов, расчёт экономики и помощь в принятии решения о запуске

Требования:

• Опыт работы 3–6 лет
• Python и SQL/PostgreSQL
• API и интеграции со сторонними сервисами
• Асинхронная разработка, очереди и фоновые задачи
• Построение data pipelines
• Docker, Git/CI/CD и работа с облачной инфраструктурой
• Практический опыт работы с LLM API
• Умение оценивать качество AI-систем, обрабатывать ошибки и контролировать стоимость их работы
• Structured output, tool calling, агенты и agentic workflows
• RAG и embeddings
• MCP, browser automation и мультимодальные модели
• Инструменты мониторинга и отладки AI-систем: Langfuse или аналоги
• Product thinking: сначала понять проблему бизнеса, потом выбирать технологию
• Ownership: самостоятельно находить и обосновывать задачи, проходить путь от проблемы до production
• Скорость: быстрый прототип и проверка на реальном процессе вместо долгого проектирования
• Умение работать с неопределённостью и самостоятельно исследовать среду
• Business curiosity: интерес к устройству marketplace, прибыли товара, закупок и рекламы

Условия:

• Полная занятость
• График 5/2
• Формат работы: удалённо

Навыки:

• Python
• SQL
• PostgreSQL
• API
• Асинхронная разработка
• Очереди
• Фоновые задачи
• Data pipelines
• Docker
• Git
• CI/CD
• Облачная инфраструктура
• LLM API
• Structured output
• Tool calling
• AI-агенты
• Agentic workflows
• RAG
• Embeddings
• MCP
• Browser automation
• Мультимодальные модели
• Langfuse