Опубликовано вчера

Data Engineer / ML Engineer (GenAI) в ПАО Сбербанк Москва

в офис

не указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Data/ML инженер в команду платформы на основе генеративного ИИ для автоматизации маркетинговых кампаний. Задача — строить мультиагентные системы, хранилища и витрины данных на больших объёмах.

Задачи:

Разработка и деплой мультиагентных систем для обработки и генерации коммуникаций в реальном времени
Проработка архитектуры хранилища данных и его интеграция с внешними системами
Проектирование и разработка аналитических витрин данных для аналитики и моделирования
Загрузка, очистка и трансформация больших объёмов данных из различных источников (GreenPlum, Hadoop)
Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
Контроль качества загружаемых данных, разработка инструментов оценки качества
Участие в анализе требований, оценке трудоёмкости и планировании релизов

Требования:

Опыт работы Data Engineer / MLE от 3 лет
Продвинутый SQL: аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов
Отличное знание Python/Scala и библиотеки pySpark
Знание концепций Data Warehousing и Big Data
Опыт разработки ETL-процессов
Опыт работы с большими объёмами данных, построения хранилищ и витрин
Опыт со стеком Big Data: Hadoop, Spark, Hive/Impala, Kafka
Понимание принципов DevOps и опыт автоматизации сборки, тестирования и развёртывания
Ответственное отношение к задачам, желание профессионально расти

Условия:

Офисный формат работы, офис на Кутузовском проспекте 32 к 1
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту
Подписка Прайм на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей

Навыки: