Опубликовано 10 дней назад

ML Engineer (LLM-агенты, GigaChat) в Сбер Москва

Building iconв офис
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

ML-инженер в команду GigaChat. Проектирование и обучение LLM-агентов, настройка дообучения и RAG-контуров, вывод решений в промышленную эксплуатацию.

Задачи:

  • Проектировать и обучать LLM-агентов для продуктов GigaChat
  • Настраивать дообучение методом LoRA и контуры RAG
  • Строить пайплайны оценки качества и проводить эксперименты
  • Выводить решения в промышленную эксплуатацию совместно с командой платформы

Требования:

  • Опыт в машинном обучении или NLP от 1 года до 3 лет
  • Уверенный Python, PyTorch, Hugging Face и LangChain
  • Понимание агентных архитектур, RAG и методов дообучения
  • Умение читать статьи и воспроизводить подходы на практике

Условия:

  • Гибридный формат, офис у метро Кутузовская
  • Гибридный или офисный формат в зависимости от роли
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • Образовательные программы СберУниверситета
  • Подписка Прайм на троих близких
  • Корпоративная пенсионная программа

Навыки:

  • Python
  • PyTorch
  • Hugging Face
  • LangChain
  • LLM
  • LoRA
  • RAG
  • NLP
Эту вакансию мы нашли в changellenge
Сбер

Сбер

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 180 000 – 480 000 ₽, медиана 300 000 ₽.

90k300k1,1M

обычно платят (p25–p75): 180 000 – 480 000 ₽

Когорта Data · 742 вакансии за 90 дней

Зарплаты Data →

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики