Инженер по интеграции и поддержке аналитических систем (антифрод) в TG @itjobsfeed Москва

Инженер в департамент противодействия телеком-мошенничеству крупной телеком-компании. Развитие аналитической среды, разработка на Oracle PL/SQL и ML-моделей выявления мошенничества в ГИС «Антифрод».

Задачи:

• Разработка на Oracle PL/SQL: хранимые процедуры, функции, пакеты, загрузки и витрины данных
• Автоматизация процедур, обработка событий, мониторинг, логирование и алертинг
• Валидация отправляемых данных, тестирование при выходе новых версий систем
• Разработка и внедрение новых сценариев выявления в ГИС «Антифрод» (41-ФЗ)
• Разработка моделей выявления мошеннических абонентов и вызовов: классификация, скоринг, поиск аномалий
• Подготовка и обогащение данных (CDR, профили абонентов, сигнальный трафик, данные ГИС «Антифрод»), построение поведенческих и сетевых признаков
• Обучение, валидация и оценка качества моделей, калибровка порогов под новые схемы мошенничества
• Вывод моделей в промышленную эксплуатацию, мониторинг качества и переобучение
• Работа с регулятором, операторами связи, банками и профильными подразделениями компании
• Ведение документации по системам и сценариям, подготовка отчётов и презентаций
• Выявление новых схем мошенничества, ведение матрицы рисков, участие в расследовании инцидентов вместе с безопасностью
• Подготовка ТЗ на доработки ИТ-систем и участие в приёмке

Требования:

• Продвинутый SQL и опыт разработки на Oracle PL/SQL
• Python: pandas, NumPy, scikit-learn
• Знание методов ML и метрик качества моделей
• Знание видов телеком-мошенничества и методов их выявления, технологий мобильной сети
• Excel (Power Query, OLAP, макросы), BI-инструменты
• Желательно: Hadoop, Spark
• Аналитический склад ума, коммуникабельность, умение работать со смежными подразделениями
• Английский язык на базовом уровне
• Опыт от 4 лет в IT на позиции аналитика или разработчика (телеком, банки)
• Техническое высшее образование (прикладная математика, информатика)

Условия:

• Гибрид: 4 дня в офисе, 1 удалённо
• Полная занятость
• Оформление по ТК РФ с первого дня
• ДМС со стоматологией
• Компенсация расходов на спорт и изучение языков
• Материальные выплаты

Навыки:

• Oracle PL/SQL
• SQL
• Python
• pandas
• NumPy
• scikit-learn
• ML
• Excel
• Power Query
• OLAP
• BI
• Hadoop
• Spark