Опубликовано 5 дней назад
Middle AI Engineer / AI Product Engineer в ООО "Сверхтех" Москва
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Инженер в команду Disrupt СверхТеха для быстрой разработки AI-продуктов и MVP: от продуктовой гипотезы до рабочего прототипа с LLM, агентами и RAG, с проверкой качества и подготовкой к пользовательским тестам.
Задачи:
- Разрабатывать MVP и прототипы новых AI-продуктов внутри СверхТех / Disrupt
- Интегрировать LLM, AI-агентов, RAG, внешние API и внутренние сервисы в продуктовые сценарии
- Собирать backend/frontend-прототипы, демо-интерфейсы, пайплайны обработки данных и proof-of-concept решения
- Использовать agentic development tools: Codex, Claude, Cursor, ChatGPT для ускорения разработки
- Работать с продуктовыми гипотезами
- Проводить техническую валидацию MVP: качество ответа модели, стабильность сценария, стоимость запросов, latency, ошибки и ограничения
- Участвовать в хакатонах, продуктовых спринтах и проектных интенсивах в роли технического исполнителя
- Документировать архитектуру прототипов, ограничений и технического долга
Требования:
- Опыт разработки AI-продуктов, LLM-приложений, RAG-систем, AI-агентов или близких прототипов от 2 лет
- Опыт работы с Python от 2 лет
- Практический опыт работы с LLM API, embeddings, structured output, tool calling, function calling или agentic workflows
- Опыт работы в ML/DS: данные, признаки, метрики качества, baseline, error analysis, оценка результата
- Понимание retrieval/RAG-подходов: chunking, embeddings, vector search, reranking, citations, groundedness и основные failure modes
- Опыт быстрой сборки рабочих прототипов без тяжёлой архитектуры, но с понятной логикой и возможностью развития
- Опыт использования Codex, Claude, Cursor, ChatGPT или других AI-инструментов в разработке
Условия:
- Гибридный формат работы из офиса в Москве, Сочи или Санкт-Петербурге либо удалённый формат из данных локаций
- Годовой бонус и ежегодный пересмотр
- ДМС с первого дня, стоматология и льготное страхование для семьи
- Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
- Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм на трёх близких, скидки от партнёров
Навыки:
- Python
- LLM API
- RAG
- embeddings
- vector search
- reranking
- tool calling
- function calling
- AI-агенты
- Codex
- Claude
- Cursor
- ChatGPT
- TypeScript
- JavaScript
Эту вакансию мы нашли в sber
О"
ООО "Сверхтех"
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 196 551 – 322 000 ₽, медиана 244 000 ₽.
90k244k1,1M
обычно платят (p25–p75): 196 551 – 322 000 ₽
Когорта Data, Middle · 178 вакансий за 90 дней
Зарплаты Data →Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
Похожие вакансии
- Data EngineerЛига Цифровой Экономики · удалённо
- ML инженер в платформу оценки агентных системКомпания скрыта · удалённо
- Python Fullstack QA EngineerStellar Card · удалённо
- Middle / Senior Manual QAБСБ Банк · Минск
- Системный администратор (инфраструктура)Vesper Team · Москва · 184 000 – 322 000 ₽/мес
- Unity Developer (Porting & LiveOps)Estoty LLC · Рига