Middle ML Engineer в ПАО Сбербанк Москва

ML/Data Engineer в команду оценки кредитных рисков ММБ Сбера. Внедрение математических моделей и агентов в ПРОМ, построение витрин данных и сопровождение решений.

Задачи:

• Анализ и оценка технических заданий на внедрение математических моделей и агентов
• Общение с Data Scientist по техническим заданиям
• Построение прототипа модели в Лаборатории данных и сверка с эталоном
• Адаптация кода модели для регулярного исполнения в ПРОМ
• Прохождение ИТ-валидации
• Контроль работы внедрённого решения (логирование, мониторинг)
• Анализ бизнес-требований к витринам данных и общение с заказчиком
• Разработка витрин данных согласно требованиям и прототипу
• Подготовка сопроводительной документации для вывода решения в ПРОМ
• Сопровождение внедрённого решения

Требования:

• Опыт в data analysis, data engineering, ML engineering или близкой области от 2 лет
• Уверенное владение Python (pandas, numpy, pytorch, sklearn)
• Хорошее знание SQL (аналитические функции, подзапросы, оптимизация запросов)
• Понимание методологии проектирования витрин данных (ETL)

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту
• Подписка Прайм
• Вознаграждение за рекомендацию друзей

Навыки:

• Python
• pandas
• numpy
• PyTorch
• scikit-learn
• SQL
• ETL
• Hadoop
• Spark
• Hive
• Impala
• CI/CD
• Docker
• OpenShift
• Jenkins
• Kafka
• LangChain
• LangGraph
• GigaChat
• Kandinsky