Data Scientist Центра модельных рисков розничного бизнеса в ПАО Сбербанк Москва

Data Scientist в команду управления модельным риском розничного бизнеса. Валидация и мониторинг моделей Classic ML и NLP, разработка методик оценки рисков и автоматизация процессов.

Задачи:

• Оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл
• Оценка работы модели и её применимости в бизнес-процессе, верификация эффекта модели на бизнес
• Исследование подходов к моделированию и валидации, улучшение методологии
• Автоматизация процессов валидации и мониторинга, в том числе с использованием агентов

Требования:

• Высшее образование в области технических / физико-математических наук
• Знание классического машинного обучения
• Опыт работы и понимание подходов кампейнинга: uplift, PyBoost, модели отклика, модели склонности
• Понимание основ A/B тестирования
• Знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace, Transformers
• Знание PySpark, SQL
• Опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе
• Знание основ NLP; плюсом — опыт построения агентов

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Офисный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту
• Подписка Прайм на трёх близких
• Скидки на продукты компаний-партнёров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей

Навыки:

• Python
• PyTorch
• HuggingFace
• Transformers
• PySpark
• SQL
• Classic ML
• NLP
• A/B тестирование
• uplift
• PyBoost