Опубликовано 2 дня назад

Исследователь данных в ПАО Сбербанк Москва

в офис

не указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Исследователь данных в команду ИИ-сервиса для управления комплаенс. Тестирование моделей и LLM-агентов, анализ причин ошибок, мониторинг стабильности в проде и доработка функционала.

Задачи:

Собирать выборки для обучения и валидации моделей
Формировать требования к витринам для команды инженеров
Проводить стресс-тесты моделей и LLM-агентов
Рассчитывать метрики, подготавливать презентации для защиты результатов
Регулярно проводить мониторинг работы моделей в проде
Управлять коммуникацией в части модельного риска
Формировать отчетность по портфелю моделей

Требования:

Высшее образование или студент старших курсов ведущего технического ВУЗа
Хорошее знание теории вероятностей и статистики
Знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn)
Уверенное понимание основных принципов и методов машинного обучения, умение рассчитывать и интерпретировать метрики
Опыт разработки агентов на LangChain, LangGraph
Умение обрабатывать большие объемы данных на PySpark, владение SQL, опыт постановки требований к витринам
Навыки работы с генеративными AI-моделями
Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия:

Комфортный современный офис м. Кутузовская
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации IT Bootcamp
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Навыки: