Опубликовано 2 дня назад
AI Engineer / Исследователь данных в ПАО Сбербанк Москва
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
AI-инженер в команду «AI-помощника» — LLM-проекта для улучшения клиентского опыта при оформлении продуктов банка. Работа с исследовательским анализом данных, AI-агентами на базе LLM и RAG-системами.
Задачи:
- Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей, построение моделей
- Разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (SOTA open-source решения), участие в создании и развитии RAG-систем
- Работа с LLM: написание и оптимизация промптов (prompt engineering), управление взаимодействием с моделью
- Интеграция решений с корпоративными системами и обеспечение их взаимодействия
- Создание автономных бизнес-процессов в компании
Требования:
- Опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn
- Умение писать поддерживаемый, читаемый код; участие в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов
- Практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем, дообучение языковых моделей, эмбеддинги
- Понимание классических алгоритмов ML
- Понимание методов обучения нейросетевых моделей (transfer learning, fine tuning)
- Навыки работы с Git, опыт интеграции решений в промышленные среды
Условия:
- Офисный формат работы — офис на Кутузовской, с зонами отдыха и спортзалом
- Годовой бонус и ежегодный пересмотр
- Социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису)
- Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
- Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ до трёх близких, скидки от партнёров
- Материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни
- Дисконт-программы от компаний-партнёров (фитнес, страхование, туризм)
- Подарки и мероприятия для детей сотрудников, оздоровительные программы
Навыки:
- Python
- PyTorch
- pandas
- numpy
- SQLAlchemy
- Scikit-learn
- Matplotlib
- Seaborn
- NLP
- LLM
- RAG
- prompt engineering
- ML
- transfer learning
- fine tuning
- Git
Эту вакансию мы нашли в sber

ПАО Сбербанк
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 180 000 – 487 500 ₽, медиана 300 000 ₽.
90k300k1,1M
обычно платят (p25–p75): 180 000 – 487 500 ₽
Когорта Data · 738 вакансий за 90 дней
Зарплаты Data →Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?