Опубликовано 2 дня назад

AI Engineer / Исследователь данных в ПАО Сбербанк Москва

Building iconв офис
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

AI-инженер в команду «AI-помощника» — LLM-проекта для улучшения клиентского опыта при оформлении продуктов банка. Работа с исследовательским анализом данных, AI-агентами на базе LLM и RAG-системами.

Задачи:

  • Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей, построение моделей
  • Разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (SOTA open-source решения), участие в создании и развитии RAG-систем
  • Работа с LLM: написание и оптимизация промптов (prompt engineering), управление взаимодействием с моделью
  • Интеграция решений с корпоративными системами и обеспечение их взаимодействия
  • Создание автономных бизнес-процессов в компании

Требования:

  • Опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn
  • Умение писать поддерживаемый, читаемый код; участие в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов
  • Практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем, дообучение языковых моделей, эмбеддинги
  • Понимание классических алгоритмов ML
  • Понимание методов обучения нейросетевых моделей (transfer learning, fine tuning)
  • Навыки работы с Git, опыт интеграции решений в промышленные среды

Условия:

  • Офисный формат работы — офис на Кутузовской, с зонами отдыха и спортзалом
  • Годовой бонус и ежегодный пересмотр
  • Социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису)
  • Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
  • Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ до трёх близких, скидки от партнёров
  • Материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни
  • Дисконт-программы от компаний-партнёров (фитнес, страхование, туризм)
  • Подарки и мероприятия для детей сотрудников, оздоровительные программы

Навыки:

  • Python
  • PyTorch
  • pandas
  • numpy
  • SQLAlchemy
  • Scikit-learn
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • NLP
  • LLM
  • RAG
  • prompt engineering
  • ML
  • transfer learning
  • fine tuning
  • Git
Эту вакансию мы нашли в sber
ПАО Сбербанк

ПАО Сбербанк

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 180 000 – 487 500 ₽, медиана 300 000 ₽.

90k300k1,1M

обычно платят (p25–p75): 180 000 – 487 500 ₽

Когорта Data · 738 вакансий за 90 дней

Зарплаты Data →

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики