MLE Data Scientist в ПАО Сбербанк Москва

MLE Data Scientist в дивизион «Моделирование и исследование данных» Сбера. Разработка end-to-end AI-решений на базе машинного обучения для бизнес-процессов Сети продаж банка, включая AI-агентов и микросервисы.

Задачи:

• Ведение всех этапов AI-проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга
• Разработка с нуля AI-агентов и микросервисов для AI-продуктов
• Разработка алгоритмов взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей
• Участие в разработке архитектуры и дизайна агентов, ML-приложений и AI-сервисов
• Проектирование и разработка backend-части систем

Требования:

• Компетенции: Python, DE, ML (Classic ML + NLP), Statistics, LLM/Agents, MLOps
• Развитые soft-skills для общения с заказчиком
• Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений
• Умение писать хороший и понятный пром-ready код
• Опыт промышленной разработки на Python от 2 лет
• Хорошее знание алгоритмов, структур данных, GIL, async
• Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, понимание границ применимости
• Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределённых систем

Условия:

• Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования и кредитования для сотрудников Банка
• График 5/2, офис на м. Кутузовская, гибрид
• Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия)
• ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников
• Социальная поддержка сотрудников
• Корпоративное обучение за счёт компании, корпоративный университет и онлайн-программы
• Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью подключения 3 родственников, скидки и бонусы от партнёров
• Корпоративная пенсионная программа

Навыки:

• Python
• Classic ML
• NLP
• Statistics
• LLM
• Agents
• MLOps
• Elastic
• Kafka
• FastAPI
• Docker
• OpenShift
• SQL
• Spark
• Hadoop
• GPU
• BitBucket