Data Scientist (Рекомендательные системы) в ANCOR Москва

Data Scientist в команду рекомендательных систем: разработка моделей персональных предложений и рекомендаций в мобильном приложении и карточке товара, доведение моделей до production и проведение A/B-тестов.

Задачи:

• Разработка моделей для рекомендательных систем CVM
• Рекомендация персональных предложений в мобильном приложении, рекомендации докупа в корзине, рекомендации в карточке товара
• Работа с данными: очистка, исследование, feature engineering
• Выдвижение и проверка гипотез
• Проведение экспериментов, подбор метрик, валидация моделей и мониторинг их качества
• Доведение моделей до production согласно CI/CD процессу
• Дизайн и проведение A/B тестов

Требования:

• Опыт в ML от 3 лет в рекомендательных системах
• Высшее образование обязательно
• Уверенное владение стеком: Python, catboost/lightgbm, sklearn, pandas, numpy
• Навыки написания оптимальных SQL-запросов (оконные функции, запросы средней сложности)
• Умение писать хороший код на Python
• Навыки совместной разработки (gitlab, CI/CD)
• Опыт работы с распределенными СУБД (Greenplum, Arenadata DB)
• Опыт работы с airflow/mlflow/dvc
• Опыт проведения A/B тестов

Условия:

• Оформление в ИТ-аккредитованную компанию
• Интересные задачи и профессиональное развитие
• Официальная заработная плата (оклад + премирование)
• Гибридный формат: 2 дня офис, 3 дня удалёнка, Москва, м. Павелецкая
• ДМС со стоматологией

Навыки:

• Python
• Машинное обучение
• NumPy
• Pandas
• SQL
• CI/CD
• CatBoost
• LightGBM
• scikit-learn
• GitLab
• Greenplum
• Arenadata DB
• Airflow
• MLflow
• DVC
• A/B тесты