Опубликовано сегодня

Data Scientist — LLM и агентные системы в Лига Цифровой Экономики удалённо

World iconудаленно
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Data Scientist в команду проекта ТОП3 банка, которая представляет данные агентным системам. Задача — создавать библиотеку аналитических навыков для агентов, автоматизировать бизнес-процессы и исследовать архитектуры LLM с проверкой идей в PoC.

Задачи:

  • Создавать библиотеку навыков разной сложности — от простых утилит до комплексных аналитических инструментов (например, глубокая интеграция с Jira для анализа статусов, зависимостей и автоматизации документооборота)
  • Проектировать и внедрять механизмы автоматизации рутинных бизнес-процессов для минимизации человеческого фактора и оптимизации рабочих потоков
  • Проводить прикладные исследования актуальных архитектур LLM и агентских фреймворков
  • Изучать профильные научные публикации и делать прототипы (PoC) на основе State-of-the-Art методов для внедрения в продуктовый контур
  • Оптимизировать внутренние инструменты для масштабирования навыков и их переиспользования другими пользователями системы
  • Создавать и оптимизировать рекомендательные системы для повышения вовлечённости пользователей
  • Работать с технической документацией
  • Диагностировать зоны роста: разрабатывать методологию выявления «западающих» компетенций операторов на основе кластеризации ошибок и анализа результатов работы в линии

Требования:

  • Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных областях
  • Опыт работы в Data Science или Machine Learning от 2 лет
  • Отличное знание Python и библиотек для анализа данных
  • Практический опыт работы с LLM и агентными системами

Условия:

  • Внутренние семинары и митапы, культура обучения
  • ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на ДМС для ближайших членов семьи
  • Техника для комфортной работы
  • Сессии профессионального развития с индивидуальным планом развития для каждого сотрудника

Навыки:

  • Python
  • LLM
  • агентные системы
  • агентские фреймворки
  • кластеризация
  • регрессия
  • классификация
  • временные ряды
  • Docker
  • Kubernetes
  • Jira
  • рекомендательные системы
  • английский язык
Эту вакансию мы нашли в Telegram-канал
Лига Цифровой Экономики

Лига Цифровой Экономики

удалённо

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 180 000 – 481 875 ₽, медиана 300 000 ₽.

90k300k1,1M

обычно платят (p25–p75): 180 000 – 481 875 ₽

Когорта Data · 740 вакансий за 90 дней

Зарплаты Data →

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики