Опубликовано сегодня
Data Scientist — LLM и агентные системы в Лига Цифровой Экономики удалённо
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Data Scientist в команду проекта ТОП3 банка, которая представляет данные агентным системам. Задача — создавать библиотеку аналитических навыков для агентов, автоматизировать бизнес-процессы и исследовать архитектуры LLM с проверкой идей в PoC.
Задачи:
- Создавать библиотеку навыков разной сложности — от простых утилит до комплексных аналитических инструментов (например, глубокая интеграция с Jira для анализа статусов, зависимостей и автоматизации документооборота)
- Проектировать и внедрять механизмы автоматизации рутинных бизнес-процессов для минимизации человеческого фактора и оптимизации рабочих потоков
- Проводить прикладные исследования актуальных архитектур LLM и агентских фреймворков
- Изучать профильные научные публикации и делать прототипы (PoC) на основе State-of-the-Art методов для внедрения в продуктовый контур
- Оптимизировать внутренние инструменты для масштабирования навыков и их переиспользования другими пользователями системы
- Создавать и оптимизировать рекомендательные системы для повышения вовлечённости пользователей
- Работать с технической документацией
- Диагностировать зоны роста: разрабатывать методологию выявления «западающих» компетенций операторов на основе кластеризации ошибок и анализа результатов работы в линии
Требования:
- Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных областях
- Опыт работы в Data Science или Machine Learning от 2 лет
- Отличное знание Python и библиотек для анализа данных
- Практический опыт работы с LLM и агентными системами
Условия:
- Внутренние семинары и митапы, культура обучения
- ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на ДМС для ближайших членов семьи
- Техника для комфортной работы
- Сессии профессионального развития с индивидуальным планом развития для каждого сотрудника
Навыки:
- Python
- LLM
- агентные системы
- агентские фреймворки
- кластеризация
- регрессия
- классификация
- временные ряды
- Docker
- Kubernetes
- Jira
- рекомендательные системы
- английский язык
Эту вакансию мы нашли в Telegram-канал

Лига Цифровой Экономики
удалённо
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 180 000 – 481 875 ₽, медиана 300 000 ₽.
90k300k1,1M
обычно платят (p25–p75): 180 000 – 481 875 ₽
Когорта Data · 740 вакансий за 90 дней
Зарплаты Data →Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?