Опубликовано сегодня

Инженер данных (AI/LLM) в SkillStaff удалённо

World iconудаленно
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Инженер данных в проект по прототипированию AI-ассистента. Готовит корпоративные данные и контекст, собирает PoC и автоматизирует оценку качества RAG/retrieval.

Задачи:

  • Готовить данные и корпоративный контекст для прототипирования ассистента: выгрузка, очистка, нормализация и объединение данных из разных источников
  • Собирать PoC и технические прототипы для проверки гипотез до передачи в промышленную разработку
  • Реализовывать прототипы получения данных через API, SQL, файловые источники и корпоративные системы
  • Готовить данные для RAG/retrieval, тестировать поиск, сопоставление сущностей и качество контекста
  • Совместно с бизнес- и data-аналитиками формировать golden dataset из реальных кейсов
  • Автоматизировать тестирование ассистента: массовый прогон сценариев, сравнение с эталоном, фиксация ошибок
  • Формировать и автоматизировать метрики качества: полнота, hallucinations, качество retrieval, regression-набор
  • Анализировать результаты пилотов и локализовывать причины ошибок
  • Передавать в IT проверенные прототипы, алгоритмы и технические требования

Требования:

  • 3+ лет в data engineering, автоматизации или разработке аналитических решений
  • Уверенное знание Python и SQL, опыт обработки и преобразования данных
  • Опыт работы с API, JSON, ETL/ELT, интеграции источников данных
  • Понимание DWH, моделей данных, Data Quality
  • Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embedding
  • Опыт подготовки датасетов и автоматизации проверок
  • Умение самостоятельно исследовать источники данных и находить способ технической реализации

Условия:

  • Удалённая работа или работа в офисе клиента / офисе SkillStaff в центре Москвы
  • Белая зарплата, удобный график
  • Аккредитованная IT-компания
  • Разнообразие проектов крупного бизнеса
  • Обмен опытом и развитие внутри разных проектов

Навыки:

  • Python
  • SQL
  • API
  • JSON
  • ETL/ELT
  • DWH
  • Data Quality
  • LLM
  • RAG
  • retrieval
  • embedding
Эту вакансию мы нашли в Telegram-канал
SkillStaff

SkillStaff

удалённо

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 180 000 – 487 500 ₽, медиана 300 000 ₽.

90k300k1,1M

обычно платят (p25–p75): 180 000 – 487 500 ₽

Когорта Data · 739 вакансий за 90 дней

Зарплаты Data →

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики