Middle AI Engineer / Исследователь данных в ПАО Сбербанк Москва

Инженер в команду разработки «AI-помощника» на базе LLM для улучшения клиентского опыта при оформлении банковских продуктов. Занимается исследовательским анализом данных, разработкой AI-агентов и RAG-систем.

Задачи:

• Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей, построение моделей
• Разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (SOTA open-source решения), участие в создании и развитии RAG-систем
• Работа с LLM: написание и оптимизация промптов (prompt engineering), управление взаимодействием с моделью
• Интеграция решений с корпоративными системами, обеспечение их взаимодействия
• Создание автономных бизнес-процессов в компании

Требования:

• Опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn
• Умение писать поддерживаемый, читаемый код; участие в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов
• Практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем, дообучение языковых моделей, эмбеддинги
• Понимание классических алгоритмов ML
• Понимание методов обучения нейросетевых моделей (transfer learning, fine tuning)
• Навыки работы с Git, опыт интеграции решений в промышленные среды

Условия:

• Офисный формат работы — офис на Кутузовской, с зонами отдыха и спортзалом
• Годовой бонус и ежегодный пересмотр
• Социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису)
• Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ до трёх близких, скидки от партнёров
• Материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни
• Дисконт-программы от компаний партнёров (фитнес, страхование, туризм)
• Подарки и мероприятия для детей сотрудников, оздоровительные программы для детей

Навыки:

• Python
• PyTorch
• pandas
• numpy
• SQLAlchemy
• Scikit-learn
• Matplotlib
• Seaborn
• LLM
• RAG
• NLP
• prompt engineering
• Git
• ML