Middle Data Engineer в Aliftech Ташкент

Инженер данных в команду Data Engineering финтех-компании Alif. Развитие и поддержка корпоративного DWH для платёжной системы, маркетплейса и сервиса рассрочки, переход на ELT и стандартизация стека на ClickHouse, dbt, Airflow и Kafka Connect.

Задачи:

• Поддерживать и развивать дата-пайплайны: batch- и near-real-time потоки из микросервисов (PostgreSQL, MySQL, API), рефакторинг legacy-процессов, перенос вычислений из Python/Pandas в SQL
• Оптимизировать стек данных: настройка ClickHouse, Kafka Connect и CDC (Debezium, DLQ, Schema Registry), оптимизация Airflow DAG-ов и управления параллелизмом
• Развивать DWH и внедрять dbt: перенос бизнес-логики и витрин в dbt, использование Jinja и макросов, развитие архитектуры Bronze / Silver / Gold
• Обеспечивать качество данных: автоматизация DQ-проверок, сверка данных с источниками, мониторинг и алертинг, выстраивание Data Lineage
• Автоматизировать инфраструктуру и CI/CD: управление конфигурациями пайплайнов, DDL-миграциями и доступами через код; процессы на базе GitLab CI, werf, Docker и Kubernetes
• Использовать AI-инструменты для работы с legacy-кодом, генерации тестов, оптимизации SQL-запросов и подготовки документации

Требования:

• Уверенное владение SQL, сложные аналитические запросы, понимание принципов оптимизации
• Python: хороший уровень (requests, работа с API, базовый Pandas), чистый поддерживаемый код
• Airflow: опыт написания DAG-ов, понимание шедулера, операторов, хуков
• Понимание архитектуры DWH, моделей данных, ELT vs ETL, OLAP vs OLTP
• Базовое понимание контейнеризации (Docker / Kubernetes), уверенная работа с Git
• Активное использование AI-инструментов (ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot или аналоги) в ежедневной работе

Условия:

• Работа в продуктовой финтех-компании
• Современная архитектура и сложные инженерные задачи
• Профессиональная команда, обмен опытом
• Возможность карьерного роста
• Выстроенная адаптация с сопровождением HR, тимлида и ментора
• Уроки английского с носителями языка
• Компенсация обучения
• ДМС
• Офис в центре города в Tashkent - City
• График 5/2 с 9:00 до 18:00
• Конкурентная заработная плата (обсуждается по итогам собеседования)

Навыки:

• SQL
• Python
• Pandas
• Apache Airflow
• ClickHouse
• dbt
• Kafka Connect
• Kafka
• Debezium
• Schema Registry
• PostgreSQL
• MySQL
• Docker
• Kubernetes
• Git
• GitLab CI
• werf
• Jinja
• CDC
• ChatGPT
• Claude
• Cursor
• GitHub Copilot