Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data) в Top Selection удалённо

Аналитик/инженер данных в команду, оценивающую использование CodeGen-платформы и AI-инструментов. Сбор и обработка данных из LLM Gateway, GitLab, Jira и логов AI-агентов, построение витрин, ETL-пайплайнов и дашбордов.

Задачи:

• Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников
• Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы
• Анализ активности пользователей, сценариев и профилей использования AI-инструментов
• Исследование утилизации ресурсов, качества, производительности и эффективности сервисов
• Формулирование и проверка гипотез о влиянии LLM на процессы разработки, тестирования, аналитики и DevOps
• Обработка структурированных и неструктурированных данных: логов, кода, merge request'ов, текстов и результатов работы LLM
• Разработка ETL/ELT-пайплайнов для загрузки, обработки и регулярного обновления данных
• Работа с S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle и другими источниками и хранилищами данных
• Участие в создании RAG-решений: подготовка и индексация данных, наполнение векторных баз, пайплайны обновления индексов
• Создание инструментов поиска и получения данных для AI-агентов
• Подготовка продуктовых и технических метрик, дашбордов и визуализаций с использованием Superset, Streamlit и Python

Требования:

• Отличное владение Python
• Уверенная работа с pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных
• Уверенное знание SQL
• Опыт работы с реляционными СУБД и хранилищами данных
• Практический опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов
• Опыт работы хотя бы с одним инструментом оркестрации процессов обработки данных
• Уверенное владение AI-инструментами для разработки: Claude Code, Codex или аналогами
• Регулярное использование AI-инструментов в разработке и аналитике
• Умение самостоятельно исследовать данные, формулировать гипотезы и находить способы их проверки
• Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными

Условия:

• Удалённый формат работы
• Зарплата от 240 000 до 250 000 ₽
• Полная занятость

Навыки:

• Python
• pandas
• Polars
• SQL
• PostgreSQL
• Greenplum
• Oracle
• S3
• ETL/ELT
• Apache Airflow
• Superset
• Streamlit
• LLM
• GenAI
• RAG
• AI-агенты
• векторные базы данных
• Git
• GitLab
• Jira
• Claude Code
• Codex