ML Engineer в Поиск в RWB удалённо

ML/NLP-инженер в команду Поиска Wildberries и Russ. Развитие пайплайнов обработки текста запросов и карточек товаров: спеллчек, синонимизация, классификация запросов и онлайн-инференс.

Задачи:

• Улучшать текущие и развивать новые пайплайны обработки текста в запросах и карточках товаров (исправление опечаток, синонимизация)
• Развивать направление онлайн-инференса в продуктах обработки текста
• Разрабатывать пайплайн автоматического выделения текстовых синонимов для ретривинга и ранжирования
• Разрабатывать модель классификации запросов (текстовые, категорийно-атрибутивные, брендовые, нетекстовые)
• Исследовать методы кластеризации (IVF и др.) для ускорения и повышения качества векторного поиска

Требования:

• Опыт работы в роли ML / NLP Engineer от 3 лет
• Уверенное владение Python и стандартным ML/DS-стеком (polars, pytorch и т.д.)
• Опыт работы со Spark и Airflow (построение и поддержка пайплайнов обработки данных, ETL)
• Опыт разработки и внедрения трансформерных моделей (обучение, файнтюнинг, инференс — HuggingFace Transformers и т.п.)
• Опыт работы с табличными моделями (LightGBM, CatBoost, XGBoost)
• Опыт применения методов кластеризации (IVF и другие подходы для векторных индексов/ANN-поиска)
• Понимание задач NLP: нормализация текста, работа с опечатками, синонимия, классификация текстов
• Опыт вывода моделей в продакшн, понимание требований к онлайн-инференсу (латентность, нагрузка)
• Умение работать с большими объёмами данных, оптимизировать пайплайны обработки
• Плюсом будет опыт с поисковыми системами (retrieval, ranking, семантический поиск) и векторными базами данных / библиотеками ANN-поиска (FAISS, HNSW и т.п.)

Условия:

• Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков
• ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога, льготы аккредитованной IT-компании
• Сообщества: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
• Поддержка семей сотрудников
• Скидки и партнерские программы
• Бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника
• Полный рабочий день, можно удалённо

Навыки:

• Python
• Apache Airflow
• Spark
• polars
• PyTorch
• HuggingFace Transformers
• LightGBM
• CatBoost
• XGBoost
• NLP
• FAISS
• HNSW
• ETL