Руководитель направления разработки с применением ИИ / AI SDLC Lead в Grand trade удалённо

Руководитель направления AI SDLC: аудит и перестройка процесса разработки с внедрением AI coding agents, агентных пайплайнов и quality gates, включая модернизацию legacy-систем.

Задачи:

• Проводить аудит SDLC и замерять эффективность: описывать текущий поток создания ценности, собирать baseline-метрики из Трекера, Git и CI/CD, выявлять узкие места и формировать целевую модель AI SDLC
• Выстраивать управляемый поток требований и спецификаций: стандарт входных артефактов (включая OpenSpec), схема хранения и версионирования (Яндекс Вики + Git), сквозная трассируемость до релиза и агентная декомпозиция на frontend/backend-задачи с ревью аналитиком
• Создавать рабочую среду для Agentic SDLC: стандартизировать правила работы агентов (repository-level instructions, проектные skills) и формировать инженерную базу знаний (CodeBaseMemory)
• Интегрировать агентов в инфраструктуру: настраивать безопасный доступ ИИ к коду, документации, Яндекс Вики, Трекеру и CI/CD (через MCP и аналоги), выстраивать единый цикл planning → implementation → verification → human review → merge
• Лидировать пилот и обеспечивать качество и безопасность: запускать процесс на команде веб-сервисов, обучать коллег, разграничивать зоны ответственности агента и человека, встраивать ИИ в автотесты и code review, настраивать quality gates и правила ИБ
• Формировать подход к модернизации legacy-систем: использовать ИИ для исследования крупного логистического монолита, восстанавливать спецификации, внедрять characterization tests и обеспечивать поэтапную миграцию на современный стек

Требования:

• Практический опыт в software engineering от 7 лет, включая роль Tech Lead, Solution/Software Architect или Engineering Lead
• Сильный hands-on бэкграунд: способность самостоятельно разобраться в коде, написать прототип, автоматизацию или интеграцию и проверить результат
• Опыт реального применения AI coding agents (Claude Code, OpenAI Codex, GitHub Copilot/Coding Agent, Cursor и др.), понимание context engineering, agent instructions, skills, tool use, MCP, sandboxing и автоматической верификации
• Подтвержденный опыт оптимизации процессов разработки (SDLC), работы с инженерными метриками, проведения пилотов, глубокая практика с CI/CD, automated testing, code review и эксплуатацией production-систем
• Умение работать с неполными требованиями, договариваться с аналитиками, разработчиками, QA и бизнесом, формализовывать процессы и нести инженерную ответственность за результат

Условия:

• Полная занятость
• График 5/2
• Формат работы: удалённо или гибрид
• Этапы отбора: общение с HR, встреча-знакомство с руководителем, сбор рекомендаций, оффер

Навыки:

• Python
• TypeScript
• JavaScript
• Vue
• PostgreSQL
• RabbitMQ
• CI/CD
• MCP
• Claude Code
• OpenAI Codex
• GitHub Copilot
• Cursor
• RAG
• characterization tests
• Git
• Яндекс Вики