DevOps / MLOps Engineer в АО "СберТех" Москва

DevOps/MLOps-инженер в AI-платформу СберТеха. Отвечает за развёртывание и эксплуатацию LLM-моделей и AI-сервисов, инфраструктуру на Kubernetes, CI/CD и поддержку Python-приложений в production.

Задачи:

• Развёртывание и эксплуатация LLM-моделей и AI-сервисов
• Настройка инфраструктуры для запуска LLM (GPU, inference-сервисы)
• Развёртывание Python-приложений (FastAPI и API-сервисы)
• Настройка и поддержка Kubernetes-кластеров
• Создание и развитие CI/CD процессов
• Автоматизация развёртывания приложений и инфраструктуры
• Настройка мониторинга, логирования и резервного копирования
• Администрирование баз данных

Требования:

• Опыт работы DevOps-инженером от 3 лет
• Уверенное знание Linux
• Опыт работы с Docker и Kubernetes
• Практический опыт настройки CI/CD
• Опыт эксплуатации Python-приложений
• Опыт работы с PostgreSQL
• Опыт настройки мониторинга и логирования

Условия:

• Гибридный формат работы после испытательного срока
• Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• Статус аккредитованной ИТ-компании
• Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удалённой работы из любого региона РФ
• Льготная ипотека в Сбере
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Навыки:

• Linux
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• Python
• FastAPI
• PostgreSQL
• Java
• LLM
• GPU
• Helm
• Ansible
• MLflow
• Prometheus
• Grafana
• векторные базы данных