MLOps-инженер в ПАО Сбербанк Москва

MLOps-инженер в команду внутренней ML-платформы Сбера. Развитие инфраструктуры полного цикла ML: окружения для исследований, обучение на GPU, версионирование данных и моделей, оркестрация пайплайнов.

Задачи:

• Развивать и поддерживать ML-платформу: окружения для обучения и экспериментов
• Разворачивать и сопровождать сервисы в Kubernetes: Helm, Docker, ingress, сетевые политики, балансировка
• Автоматизировать инфраструктуру с помощью Terraform, Ansible, Helm
• Строить и поддерживать CI/CD-процессы в GitLab: сборка, тестирование, публикация образов в Registry, деплой
• Управлять GPU-ресурсами: NVIDIA GPU, MIG, планирование, изоляция, мониторинг загрузки
• Интегрировать и поддерживать инструменты ML-платформы: JupyterHub, YTsaurus, Slurm, Airflow, MLflow, LakeFS
• Обеспечивать observability: Grafana, Prometheus, VictoriaMetrics, Kibana
• Работать с сетью: DNS, TCP/IP, маршрутизация, балансировка, firewall, service discovery
• Писать автоматизацию и внутренние сервисы на Python
• Обеспечивать отказоустойчивость, безопасность, масштабирование и предсказуемость платформы
• Консультировать команды DS/ML по использованию платформы и лучшим практикам

Требования:

• Уверенное знание Linux и сетей
• Коммерческий опыт эксплуатации Kubernetes в production
• Опыт работы с Docker, Helm, Terraform, Ansible
• Опыт построения CI/CD в GitLab, включая Registry
• Понимание принципов мониторинга и логирования: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, Kibana
• Уверенный Python для автоматизации и написания внутренних сервисов
• Опыт работы с GPU-ресурсами: NVIDIA GPU, MIG, планирование и мониторинг
• Понимание жизненного цикла ML-моделей и задач MLOps
• Опыт интеграции или поддержки инструментов из ML-стека: JupyterHub, YTsaurus, Slurm, Airflow, MLflow, LakeFS

Условия:

• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Linux
• Docker
• Kubernetes
• Helm
• Terraform
• Ansible
• GitLab
• GitLab CI/CD
• Registry
• Grafana
• Prometheus
• VictoriaMetrics
• Kibana
• Python
• JupyterHub
• YTsaurus
• Slurm
• Airflow
• MLflow
• LakeFS
• NVIDIA GPU
• MIG
• TCP/IP
• DNS
• ingress
• балансировка
• сетевые политики