Опубликовано сегодня

MLOps Engineer в Aston удалённо

удаленно

не указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

MLOps-инженер в аккредитованную аутсорсинговую IT-компанию Aston на проект крупнейшего коммерческого банка. Задача — создавать AI-агентов, строить MLOps-инфраструктуру и работать с данными для ML.

Задачи:

Создавать AI-агенты и платформы для них
Строить MLOps-инфраструктуру
Работать с данными для ML
Оптимизировать процессы развертывания и мониторинга
Участвовать в принятии решений по масштабируемости и надежности системы

Требования:

Опыт работы в роли MLOps Engineer/Data Engineer/Python ML от 3,5 лет
Production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow для оркестрации, понимание их интеграции в CI/CD пайплайны
Опыт работы с Docker и Kubernetes (в контексте развертывания моделей как сервисов)
Опыт работы с одним из major cloud-провайдеров (желательно GCP или AWS/Azure с пониманием hybrid-cloud)
Умение работать с большими данными, опыт с Greenplum или аналогичными MPP-системами (Teradata, Exasol)
Знание распределенных вычислений (Spark)
Опыт работы с LangChain/LlamaIndex, FastAPI, знание фреймворков для работы с LLM (Hugging Face, vLLM и т.д.)
Отличные знания Python, SQL на очень высоком уровне для работы с data vault
Знания Git, GitLab CI/CD

Условия:

Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер)
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия

Навыки: