DevOps-инженер (направление - Data Lake) в Outlines Tech удалённо

DevOps-инженер для сопровождения и эксплуатации Data Lake платформ и S3/Object Storage инфраструктуры. Работа с Kubernetes, компонентами Data Lake и высоконагруженными distributed systems.

Задачи:

• Сопровождение и эксплуатация Data Lake платформ
• Поддержка S3/Object Storage инфраструктуры
• Мониторинг, диагностика и устранение инцидентов
• Troubleshooting производительности платформы и storage систем
• Сопровождение Kubernetes и компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
• Проведение RCA и postmortem analysis
• Автоматизация эксплуатационных задач
• Взаимодействие с командами Data Engineering и инфраструктуры
• Сопровождение Big Data Platform

Требования:

• Экспертный опыт администрирования Linux
• Опыт сопровождения высоконагруженных distributed systems
• Глубокое понимание S3/Object Storage и distributed storage architecture
• Опыт сопровождения Kubernetes-платформ
• Практический опыт эксплуатации компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
• Опыт эксплуатации MinIO / Object Storage решений
• Понимание replication, erasure coding, consistency, fault tolerance
• Практический опыт troubleshooting: CPU, RAM, network, disk I/O, latency, throughput
• Опыт работы с observability stack: Prometheus, Grafana, alerting, log analysis
• Опыт автоматизации: Ansible, Terraform, Bash, Python
• Понимание incident/problem management и SRE-практик
• Навыки RCA, postmortem analysis и повышения reliability платформ

Условия:

• Развитие и обучение: проекты для крупного бизнеса, внутренние митапы и разговорные клубы английского языка
• Забота и поддержка: служба заботы о сотрудниках, индивидуальное сопровождение, ДМС со стоматологией, регулярная обратная связь
• Комфорт: работа в аккредитованной IT-компании, зарплата по рынку, техника для работы, человекоцентричный подход
• Драйвовое комьюнити: команда прокаченных специалистов, внутренние события и уникальная корпоративная культура

Навыки:

• S3
• Object Storage
• distributed storage architecture
• Kubernetes
• Apache Spark
• Airflow
• Flink
• Kafka
• Apache Iceberg
• MinIO
• Linux
• replication
• erasure coding
• fault tolerance
• Prometheus
• Grafana
• alerting
• log analysis
• Ansible
• Terraform
• Bash
• Python
• RCA
• postmortem analysis
• SRE