Опубликовано 7 дней назад

Инженер сопровождения SOC4AI в ПАО Сбербанк Москва

в офис

не указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Инженер сопровождения продукта SOC4AI — системы кибербезопасности для генеративного ИИ в Сбере. Отвечает за стабильную работу сервисов в промышленной эксплуатации, мониторинг телеметрии ИИ-агентов и качества ML-моделей детектирования угроз.

Задачи:

Эксплуатация сервисов SOC4AI: обеспечение доступности и задержек
Мониторинг real-time конвейера приема телеметрии от более 3000 ИИ-агентов, потери и дубли событий
Мониторинг качества ML-моделей детектирования угроз: precision, recall, FPR/FNR, деградация относительно baseline; эскалация в ML-команду, участие в откате и выкатке новых версий моделей
Развитие observability-стека: метрики Prometheus, дашборды Grafana, OpenTelemetry Collector, централизованные логи (ELK/OpenSearch), трейсинг
Релизный процесс: деплой через Argo CD, сопровождение сред DEV → ИФТ → ПСИ → ПРОМ
Управление инцидентами: triage, диагностика, восстановление сервиса, эскалация по матрице, RCA и план корректирующих действий
Эксплуатация хранилищ: PostgreSQL, векторные БД, Kafka
Capacity planning: прогноз роста нагрузки, настройка requests/limits, контроль утилизации GPU под инференс моделей
Автоматизация эксплуатации: Bash/Python, Ansible, CI/CD-пайплайны
Участие в нагрузочном тестировании и ПСИ, приемка сервисов в эксплуатацию
Участие в on-call дежурствах по графику

Требования:

Опыт SRE/DevOps/Production Support высоконагруженных распределенных систем от 3 лет
Администрирование Linux: systemd, cgroups, файловые системы, диагностика (top, iostat, vmstat, strace, tcpdump, ss); сети: TCP/IP, DNS, HTTP/2, TLS
Kubernetes/OpenShift: workloads, Service и Ingress, ConfigMap и Secret, probes, requests/limits, HPA; диагностика CrashLoopBackOff, OOMKilled, проблем scheduling; Helm
Prometheus и Grafana: PromQL, alerting rules, Alertmanager; ELK/OpenSearch
Apache Kafka: топики, партиции, consumer groups, consumer lag, ISR, retention, ребалансировка
PostgreSQL: SQL, анализ планов запросов, репликация, бэкап и восстановление
Понимание метрик качества ML-моделей (precision, recall, F1, FPR, confusion matrix, дрейф данных) и умение строить по ним дашборды и алерты
Автоматизация на Bash и Python
CI/CD (GitLab CI, Jenkins), Git, подход GitOps
SRE-практики: SLI/SLO/SLA, error budget, blameless post-mortem; процессы ITSM (инциденты, изменения, проблемы)
Опыт работы в команде по гибким методологиям разработки (Agile/Scrum/Kanban)

Условия:

Комфортный современный офис в Москве (ул. Вавилова, 23)
График работы — офис
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета
Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки: