Задумываешься ли какую сложность алгоритма используешь

Да, задумываюсь. Сложность алгоритма (Big O) влияет на производительность, особенно при работе с большими данными. Например, при выборе между O(n) и O(n²) для обработки массива, предпочту линейный поиск (O(n)) вложенным циклам.

Пример:

// Плохо: O(n²)
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
  for (let j = 0; j < arr.length; j++) { ... }
}

// Лучше: O(n)
for (let i = 0; i < arr.length; i++) { ... }

На практике:

• Использую Map/Set для быстрого доступа (O(1))
• Избегаю лишних ререндеров в React (оптимизирую O(n) рендеринга)
• Для сортировки учитываю, что Array.sort() обычно O(n log n)

Но в реальных проектах часто балансирую между читаемостью и оптимизацией, так как для небольших данных разница незначительна.