Опубликовано вчера

Middle DS NLP в ПАО Сбербанк Москва

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Исследовательская команда Сбера разрабатывает AI-агентов для обслуживания банковских клиентов. Нужен специалист по NLP/ML для расширения функционала ассистента, разработки новых продуктов и тестирования гипотез.

Задачи:

  • Разрабатывать AI-агентов для прикладных бизнес задач
  • Проводить исследования, обучать модели и проверять гипотезы
  • Разрабатывать, внедрять и поддерживать продукты на базе LLM и BERT-like моделей
  • Выстраивать оценку качества LLM-решений: готовить eval-наборы, применять LLM-as-a-judge и проводить A/B-тестирование
  • Искать точки роста продукта, генерировать идеи
  • Ускорять и оптимизировать инференс-пайплайн на CPU/GPU-инфраструктуре

Требования:

  • Умение самостоятельно предлагать и реализовывать решения бизнес-задач от идеи до проверки результата
  • Разработка на Python, знание ООП и SRP
  • Опыт построения RAG и знание векторных БД приветствуется
  • Опыт работы с современными LLM в бизнес-задачах (агентные системы, промпт-инжиниринг, инструменты, структурированные ответы, дообучение)
  • Опыт работы с BERT-like моделями
  • Работа с PyTorch, NumPy, pandas и библиотеками визуализации
  • Приветствуется опыт подготовки моделей к инференсу с ONNX и Triton Inference Server
  • Приветствуется опыт работы с VAD моделями и диаризацией

Условия:

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • Гибридный формат работы
  • Ежегодный пересмотр зарплаты
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту
  • Подписка СберПрайм
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей

Навыки:

  • Python
  • LLM
  • BERT
  • RAG
  • PyTorch
  • NumPy
  • pandas
  • ONNX
  • Triton Inference Server
  • VAD
  • диаризация
Эту вакансию мы нашли в sber
ПАО Сбербанк

ПАО Сбербанк

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 184 000 – 300 000 ₽, медиана 239 000 ₽.

85k239k600k

обычно платят (p25–p75): 184 000 – 300 000 ₽

Когорта Data, Middle · 168 вакансий за 90 дней

Зарплаты Data

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики