Data Analyst в ПАО Сбербанк Москва

Data Analyst в команду развития продаж банковских продуктов в удалённых каналах (КЦ, чат, автономные агенты). Задача — строить релевантные предложения клиентам на основе данных, аналитики кампаний и ML-прогнозов.

Задачи:

• Собирать и запускать маркетинговые кампании по продуктам банка
• Рассчитывать конверсию и детальные воронки бизнес-процессов (входящие/исходящие звонки, этапы продаж), выявлять узкие места
• Прогнозировать результаты внедрения новых фич на исторических данных с использованием ML-моделей
• Анализировать результаты внедрения фич (A/B-тесты)
• Анализировать поведенческие паттерны клиента и оператора: SC-аналитика, clickstream, сессии в мобильном/онлайн-банке, ПКАП, история операций, маркетинговые кампании, сегментация
• Автоматизировать обработку, расчёт результатов A/B-тестов и прогнозирование внедрения

Требования:

• Высшее образование (приоритетно физико-математическое, программирование)
• Опыт работы в Data Analytics от 2 лет
• Знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD)
• Знание инструментов машинного обучения, математической статистики и теории вероятностей: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования
• Понимание архитектуры витрин данных и опыт самостоятельного построения промышленных пайплайнов
• Владение SQL (сложные запросы, оконные функции)
• Владение PySpark (Hadoop/Spark), GreenPlum/Postgres
• Навыки работы с Git, умение читать код DS и приводить его к инженерным стандартам production
• Навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский)

Условия:

• Офисный формат работы
• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративная пенсионная программа

Навыки:

• SQL
• PySpark
• Hadoop
• Spark
• GreenPlum
• Postgres
• Git
• Python
• ML
• A/B-тесты
• математическая статистика
• теория вероятностей
• байесовская статистика
• LLM-агенты
• clickstream
• витрины данных
• пайплайны данных