Product Owner аналитики недвижимости в Альфа Банк Москва

Product Owner Big Data-платформы для рынка недвижимости в Альфа-Банке. Отвечает за продуктовую стратегию, развитие сценариев использования данных о недвижимости и координацию бизнеса и ИТ.

Задачи:

• Формировать и развивать продуктовую стратегию Big Data-платформы для рынка недвижимости с учетом потребностей банков, застройщиков, девелоперов и других участников отрасли
• Выявлять пользовательские и бизнес-потребности, переводить их в продуктовые инициативы, требования, пользовательские истории и критерии приемки
• Формировать и приоритизировать бэклог, управлять roadmap и организовывать процессы Discovery и Delivery в рамках Agile/Scrum
• Определять требования к составу, структуре, качеству, полноте, актуальности и доступности данных об объектах недвижимости, территориях, сделках и инфраструктуре
• Развивать сценарии использования Big Data: оценка стоимости и ликвидности объектов, прогнозирование спроса и цен, анализ территорий, инвестиционной привлекательности и девелоперских проектов
• Координировать взаимодействие бизнеса, ИТ, аналитиков данных, архитекторов и других смежных подразделений на всех этапах разработки продукта
• Организовывать приемочное тестирование решений, проверять соответствие реализации бизнес-целям, собирать обратную связь и оценивать эффект от внедренных изменений

Требования:

• Опыт работы в банках или финтех-компаниях в роли Product Owner / Product Manager от 3 лет
• Понимание ключевых потребностей рынка недвижимости в использовании больших данных: анализ объектов недвижимости и их характеристик; оценка стоимости и инвестиционной привлекательности объектов; анализ спроса, предложения и ценовой динамики; сегментация объектов, клиентов, застройщиков и территорий; выявление рыночных трендов и прогнозирование изменений
• Понимание жизненного цикла объекта недвижимости: от планирования и строительства до продажи, аренды, эксплуатации и вывода из оборота
• Практический опыт применения Agile-подходов и фреймворка Scrum
• Навыки формирования и приоритизации продуктового бэклога, постановки задач и управления требованиями
• Умение работать с Jira, Confluence и Miro
• Опыт моделирования и оптимизации бизнес-процессов: AS IS и TO BE
• Опыт развития платформенных решений, включая продукты для работы с большими объемами данных
• Навыки сбора, анализа и формализации бизнес-требований от внутренних и внешних заказчиков
• Умение работать с продуктовыми метриками, формировать гипотезы и оценивать эффект от внедрения изменений
• Системное мышление, развитые аналитические и коммуникационные навыки
• Способность самостоятельно принимать решения, управлять приоритетами и доводить задачи до результата

Условия:

• Стабильный прозрачный доход: заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы
• График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день
• Уютные офисы и коворкинги рядом с метро в Москве, коворкинг в Сочи и Красной Поляне
• Забота о здоровье: ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника
• Бесплатный фитнес-зал A-Sport в офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегах
• Безлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов
• Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к внешнему обучению и конференциям
• Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника» — сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов
• Мерч за вовлечённость, программа Приведи друга с выплатами без ограничений
• 60+ сообществ по интересам, проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам
• Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам Синхронизация по искусству, кино, музыке и психологии

Навыки:

• Big Data
• Agile
• Scrum
• Jira
• Confluence
• Miro
• AS IS
• TO BE