Тестировщик-автоматизатор (python) в Датаджайл удалённо

QA-автоматизатор в компанию Датаджайл. Построение и поддержка автотестов для сложных распределённых систем с активным использованием AI coding tools и LLM для генерации тестов, анализа логов и кластеризации падений.

Задачи:

• Написание и рефакторинг тестов с использованием AI coding tools
• Генерация тест-кейсов по требованиям/API/schema
• Анализ логов и результатов прогонов через LLM
• Автоматическая кластеризация падений и поиск похожих дефектов
• Генерация regression tests по найденным багам
• Построение AI-agent/assistant поверх тестовой инфраструктуры
• Contract testing между компонентами
• Тестирование совместимости версий, upgrade/migration testing
• Нагрузочные сценарии
• Поддержка тестовых стендов, fixtures, mock/stub сервисов
• Автоматическое разворачивание тестовой инфраструктуры
• Автоматизация регрессии core-функционала
• Запуск тестов в pipeline, отчётность, quality gates

Требования:

• Опыт работы 1–3 года
• Уверенный Python или другой основной язык автоматизации проекта
• Опыт построения API / integration / end-to-end автотестов для сложных распределённых систем
• Понимание клиент-серверной архитектуры, REST/gRPC, очередей, БД, фоновых задач, асинхронных процессов
• Опыт тестирования многосоставных систем: Web UI → Platform/Core → Resident/Agents → Target infrastructure
• Умение тестировать негативные сценарии: недоступность компонентов, таймауты, повторные запросы, потерю связи, частичные отказы, неконсистентные состояния, обновление/rollback
• CI/CD: Azure DevOps / GitLab CI / аналог
• Docker, Linux, желательно Kubernetes/виртуализация
• SQL и умение проверять состояние системы не только через UI
• Хорошее понимание логирования, трассировки и диагностики

Условия:

• Полная занятость
• График 5/2
• Формат работы: удалённо или гибрид

Навыки:

• Python
• REST
• gRPC
• SQL
• CI/CD
• Azure DevOps
• GitLab CI
• Docker
• Linux
• Kubernetes
• LLM
• AI coding tools