QA инженер в Сбер. IT Москва

Ищем QA инженера в команду разработки AI Бизнес-помощника внутри интернет-банка для предпринимателей (СберБизнес).

Цель нашего Помощника- взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы.

Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций.

Над чем предстоит работать в ближайшее время:

• научить систему лучше запоминать и использовать факты о пользователе, чтобы подстраиваться под его особенности и контекст;
• развивать платформу для агентов, которые действуют на опережение — сами инициируют полезные операции или предупреждают о важных событиях без явного запроса;
• усиливать безопасность и отказоустойчивость системы;
• совершенствовать архитектуру, чтобы компоненты и процессы координировались быстрее и точнее.

О нас: https://www.sberbank.ru/ru/s_m_business/giga-assistant

Обязанности

• Разработка тестовых сценариев, подготовка данных и проведение тестирования Мультиагентной системы (функционального, интеграционного, регрессионного).
• Создание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, отчеты).
• Анализ качества тестового покрытия и его оптимизация.
• Участие в анализе и верификации новых требований вместе с командой.
• Разработка и поддержка тестовых моделей.
• Работа с логами, фиксация, анализ, воспроизведение дефектов.
• Автоматизация api тестов на языке Java.

Требования

• Опыт тестирования Web приложений.
• Опыт тестирования диалогового UX
• Знание как работает клиент-серверное приложение.
• Знание методик ручного тестирования Web приложений.
• Знание инструментов поддержки процесса разработки ПО (Git, Jira, Bitbucket, Jenkins).
• Знание основ REST.
• Опыт тестирования API (Postman).
• Знание реляционных БД на уровне понимания структуры и основных сущностей.
• SQL на уровне написания базовых запросов.
• Опыт написания автотестов, знание Java, знание SpringBoot.

Будет плюсом:

• Понимание принципов работы с очередями (Kafka).
• Знание фреймфорков автотестирования (JUnit, Rest Assured).
• Опыт тестирования систем, интегрированных с LLM.

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера