Старший инженер по тестированию, Группа разработки платформы видео-наблюдения в Ozon Tech Москва

Привет. Это команда разработки платформы видео-наблюдения.

Мы создаем интеллектуальную экосистему для видеоаналитики, которая состоит из встраиваемых устройств (камер) и высоконагруженной облачной платформы.

Наши камеры — это «глаза и периферийная нервная система», а платформа — «мозг», обрабатывающий потоки с тысяч устройств в реальном времени с применением машинного обучения. Качество и надежность всей системы — наш ключевой приоритет.

Мы в поиске старшего SDET-инженера.

Вы будете работать на стыке двух технологических направлений: встраиваемого ПО (embedded) и облачной бэкенд-платформы. Ваша ключевая задача — обеспечение качества сквозного видеопотока: от захвата кадров на устройстве до их обработки, анализа и отображения в платформе. Вы станете важным связующим звеном между командами, обеспечивающим целостное тестирование продукта.

Наш стек
- Go, API (REST / gRPC), Linux, Bash, Docker, TCP/UDP, Kafka, H.264 / H.265, MPEG-TS / MP4, WebRTC, RTCP, PG, S3, ScyllaDB, DRBD.

Вы будете

• Проектировать стратегии тестирования микросервисной платформы, обеспечивающие качество обработки, хранения и получения данных с камер.
• Диагностировать проблемы системы обработки видеоданных, анализировать: работу драйверов видеоматрицы (V4L2), низкоуровневые пакеты данных, процессы кодирования видеопотока и стриминга (RTSP).
• Проводить функциональное тестирование API платформы видеонаблюдения (gRPC, REST) и функциональностей: приёма, обработки (включая обработку посредством ML-пайплайнов), хранения и получения видеопотоков и их метаданных.
• Проводить нефункциональное нагрузочное тестирование с использованием внутреннего решения на базе Yandex.Tank, анализируя сетевую стабильность, поведение системы под нагрузкой и при отказах.
• Автоматизировать (на языке Go) регрессионное тестирование на разных уровнях стека, включая разработку bash-скриптов, работу с Docker-образами и интеграцию в CI-систему GitLab, а также вести и поддерживать тестовую документацию в TMS.
• Активно взаимодействовать с командами embedded-разработки.
• Участвовать в планировании и улучшении процессов разработки для повышения качества продукта.

Нам важно

• Опыт работы SDET-инженером от 3-х лет, желательно в сфере видеотехнологий или высоконагруженных backend-систем.
• Базовое понимание принципов embedded-разработки и тестирования (работа с железом, прошивками, сетевыми протоколами).
• Понимание принципов разработки и тестирования микросервисных архитектур (REST/gRPC, Kafka, БД).
• Опыт написания автотестов на одном из языков Go, C++, Python, Java, C#.
• Навыки работы с инструментами CI/CD (GitLab CI/Jenkins), Docker, TMS (Allure, TestIt итд).
• Опыт работы с Unix-like системами (Linux), уверенное использование командной строки.
• Опыт нагрузочного тестирования (например, k6, locust, jmeter, Yandex.Tank).
• Опыт анализа сетевого трафика и отладки с использованием сетевых снифферов или прокси-инструментов (например, Wireshark, Charles, mitmproxy).
• Сильные аналитические навыки, умение декомпозировать сложные сквозные сценарии.
• Отличные коммуникативные навыки и способность работать в кросс-функциональной команде.

Будет плюсом

• Понимание ML-пайплайнов и метрик качества моделей (precision, recall, latency).
• Опыт тестирования в IoT- или видеонаблюдательных проектах.
• Базовое понимание работы с видео: кодеки (H.264/H.265), контейнеры, стриминговые протоколы (RTSP, WebRTC).