Аналитик кампаний (Data Analyst) в ООО СК "Сбербанк страхование" Москва

Стратегический аналитик, который управляет жизненным циклом маркетинговых кампаний: от гипотез и дизайна коммуникаций до анализа эффективности и автоматизации. Работа на стыке маркетинга и IT с данными и ML-моделями.

Задачи:

• Управлять жизненным циклом кампании: формировать гипотезы, проектировать дизайн коммуникаций и клиентский путь (CJM), настраивать метрики эффективности и контрольные группы.
• Оценивать эффективность каналов (ROMI, CAC, Retention, LTV), проводить A/B-тесты, интерпретировать результаты эконометрических исследований и принимать решения о запуске или остановке кампании.
• Писать требования к данным, атрибутам и ML-моделям для команд Data Science и Data Engineering. Самостоятельно собирать данные из реляционных СУБД (Oracle, MS SQL) и платформ больших данных (Hadoop, Greenplum).
• Обеспечивать безупречное исполнение всей цепочки коммуникации, проверять соответствие креативов обещаниям в сообщении и формулировать гипотезы по улучшению конверсии.
• Настраивать регулярную отчетность и автоматизацию запуска скриптов (например, через Airflow).

Требования:

• Опыт работы с большими массивами данных с использованием Python (для аналитики) и SQL (уровень Intermediate).
• Понимание принципов работы с BI-инструментами и уверенное владение Excel/Google Sheets.
• Глубокое понимание статистического анализа, методологии проведения A/B-тестов (гипотезы H0/H1, p-value, доверительные интервалы), методик выделения контрольных групп.
• Умение строить воронки, сегментировать аудиторию, проектировать логику триггерных сценариев и адаптировать коммуникацию под разные каналы (email, push, in-app).
• Системное мышление и умение решать сложные проблемы.
• Дотошность и внимание к деталям при работе с данными.
• Креативность в поиске инсайтов и построении новых атрибутов.
• Высокая самоорганизация и жизнестойкость.

Условия:

• Гибридный формат работы, в современном офисе в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл)
• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• Корпоративная пенсионная программа
• Детский отдых и подарки за счет Компании
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию

Навыки:

• Python
• SQL
• BI-инструменты
• Excel
• Google Sheets
• A/B-тесты
• Hadoop
• Hive
• PySpark
• Oracle
• MS SQL
• Greenplum
• Airflow
• cron
• ML-модели
• CJM
• ROMI
• CAC
• Retention
• LTV