Data Analyst в ПАО Сбербанк Москва

Аналитик в команду развития пользовательских сценариев и персонализации предложений в диалоговых каналах банка. Нужно вести продуктовую аналитику, анализировать данные, проводить A/B-тесты и участвовать в развитии стратегии продукта.

Задачи:

• Вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели
• Анализировать данные по клиентам и кампаниям
• Проводить исследование новых источников данных для улучшения качества персонализации предложений
• Участвовать в разработке стратегии развития продукта, определять приоритетные направления для исследований
• Готовить Ad-Hoc отчеты, консультировать смежные команды
• Унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды

Требования:

• Опыт работы в качестве DA/BA от 2 лет
• Уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)
• Опыт использования Python для аналитики (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn)
• Умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
• Умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты
• Знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)
• Навыки анализа большого массива данных

Условия:

• Офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 к 1
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• SQL
• Python
• pandas
• numpy
• matplotlib
• seaborn
• Tableau
• Qlik
• Hadoop
• Spark
• Hive
• GigaChat
• Kandinsky