Аналитик данных (серый трафик) в ПАО Сбербанк Москва

Аналитик данных в Департамент противодействия мошенничеству Сбера. Нужен для анализа трафика, выявления паттернов серого трафика (гемблинг, беттинг) и поддержки руководителя данными.

Задачи:

• Глубокий анализ трафика, выявление паттернов и аномалий, характерных для гемблинга, беттинга и т.д.
• Настройка системы мониторинга и отчетности
• Разработка и валидация алгоритмов по ограничению серого трафика
• Поддержка руководителя направления данными для коммуникации с партнерами

Требования:

• Высшее техническое образование
• Уверенные знания SQL, Python, PySpark (в части разработки скриптов для регулярных отчетов и выполнения AD-HOC запросов)
• Опыт визуализации данных Matplotlib, QlikSense или аналоги
• Творческий подход к работе, умение самостоятельно исследовать поставленную задачу, выявлять паттерны и закономерности в одинаковых кейсах
• Понимание актуальных схем использования банковских продуктов для нелегальной деятельности (гемблинг, беттинг, казино, криптообменниги, нелегальные сборы и прочее)
• Желателен опыт работы в сфере Антифрода или комплаенс (опыт настройки внедрения алгоритмов Фрод-Мониторинга будет плюсом)
• Коммуникабельность, умение общаться в команде, делиться знаниями и перенимать опыт коллег
• Проактивная позиция и вовлеченность в направление

Условия:

• Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская)
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров с возможностью подключения 3 пользователей
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• SQL
• Python
• PySpark
• Matplotlib
• QlikSense