Продуктовый аналитик в ООО СК "Сбербанк страхование" Москва

Продуктовый аналитик в команду развития цифровых каналов банка. Работа с большими данными о поведении клиентов, сегментация для кампаний, A/B-тестирование и поиск точек роста.

Задачи:

• Проектировать и собирать базу данных для сегментации пользователей под целевые кампании в каналах самообслуживания
• Анализировать большие массивы сырых данных о поведении клиентов в self-service продуктах (веб, мобильное приложение) для поиска точек роста
• Искать поведенческие паттерны и формулировать гипотезы по новым триггерам для персонализированных коммуникаций
• Рассчитывать метрики эффективности запущенных кампаний (CTR, конверсия, удержание, LTV) и готовить дашборды для стейкхолдеров
• Проводить A/B/n-тестирование изменений в коммуникациях и оценивать их влияние на бизнес-показатели
• Готовить данные и выгрузки для маркетинговых инструментов и систем рассылок
• Участвовать в проектировании архитектуры сбора данных вместе с инженерами данных

Требования:

• Опыт работы в роли дата-аналитика, продуктового аналитика или маркетолога-аналитика от 2 лет
• Уверенное владение SQL (оконные функции, сложные джойны, вложенные запросы) для работы с большими объемами данных
• Знание Python (библиотеки pandas, numpy) для исследовательского анализа и автоматизации рутинных задач
• Понимание математической статистики, знание методов проверки статистических гипотез
• Обязателен опыт проведения A/B-тестов и оценки достоверности результатов
• Будет плюсом: знакомство с системами визуализации (Superset, Tableau, Power BI), инструментами веб- и продуктовой аналитики (Google Analytics, Amplitude, Mixpanel)
• Опыт работы с данными телекома, финтеха или e-commerce будет преимуществом
• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Условия:

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира)
• Льготные ипотечные условия кредитования
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
• Корпоративная пенсионная программа
• Детский отдых и подарки за счет Компании
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию

Навыки:

• SQL
• Python
• pandas
• numpy
• Superset
• Tableau
• Power BI
• Google Analytics
• Amplitude
• Mixpanel
• A/B-тестирование