Продуктовый аналитик в Магнит Москва

Продуктовый аналитик в команду «Метрики» домена «Операции»: развитие иерархии метрик, построение отчётности и дашбордов, проведение исследований (воронки, когорты, A/B-тесты) для поддержки продуктовых решений.

Задачи:

• Развивать иерархию метрик направления и строить по ней отчётность.
• Глубоко погружаться в продукт (например, «Касса») и оцифровывать ключевые метрики: путь кассира, путь клиента, тайминги, ошибки.
• Строить дашборды для продактов и стейкхолдеров (Superset и аналоги).
• Проводить исследования: сегментация, анализ воронок, когорты, LTV, retention, A/B-тесты.
• Оценивать эффективность продуктовых решений, маркетинговых кампаний и бизнес-инициатив на основе данных.
• Выстраивать и оптимизировать процессы аналитики: документирование, ревью отчётов, контроль качества.
• Определять стратегию развития аналитики в подразделении и смежных направлениях.
• Наставлять и развивать аналитиков команды.

Требования:

• Опыт работы продуктовым аналитиком 3+ лет и понимание того, как данные превращаются в продуктовые решения.
• Уверенное владение SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация запросов.
• Опыт использования Python для анализа данных, автоматизации и моделирования.
• Глубокое понимание продуктовой аналитики: LTV, Retention Rate, воронки, когорты, A/B-тесты, unit-экономика.
• Опыт работы с дашбордами и BI-инструментами.
• Понимание архитектуры данных, принципов построения витрин и ETL-процессов: опыт работы с большими объёмами данных и распределёнными системами.
• Проактивный подход: способность самостоятельно находить точки роста и предлагать улучшения процессов, метрик и отчётности.
• Умение структурировать работу и расставлять приоритеты в аналитических инициативах с учётом бизнес-целей.

Условия:

• Оформление в аккредитованную ИТ-компанию.
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
• Технику для работы.
• Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская).
• Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах.
• Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях.
• Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений.
• Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании.
• Наличие корпоративной библиотеки курсов.
• Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе.

Навыки:

• SQL
• Python
• Superset
• BI
• ETL
• LTV
• Retention Rate
• A/B-тесты