Аналитик данных в ООО СК "Сбербанк страхование" Москва

Аналитик данных в команду урегулирования убытков Сбербанк Страхование. Задача — проектировать и реализовывать цифровые процессы урегулирования от гипотезы до продакшена, включая data-driven анализ и работу с DS-командой.

Задачи:

• Поиск неэффективных этапов процесса урегулирования, автоматизация и расчет эффективности, защита предложенных решений
• Формирование метрик качества урегулирования, самостоятельный SQL-анализ для проверки гипотез
• Участие в полном цикле от идеи до приемки, включая написание сценариев для тестирования нового функционала
• Формулирование задач для моделей DS-команды (классификация убытков, распознавание документов, чат-боты)

Требования:

• Опыт работы в страховании от 3 лет
• SQL на уровне уверенного middle: витрины, окна, подзапросы, сбор данных, проверка гипотез
• Python: умение написать скрипт для предобработки данных/автоматизации
• Excel на уровне уверенного пользователя
• Работа с требованиями: Jira и Confluence, умение сформулировать и принять задачу на доработку

Условия:

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира)
• Льготные ипотечные условия кредитования
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
• Корпоративная пенсионная программа
• Детский отдых и подарки за счет Компании
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке, обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию

Навыки:

• SQL
• Python
• Excel
• Jira
• Confluence
• ML
• LLM
• BI