Аналитик данных в ПАО Сбербанк Москва

Аналитик данных в Департамент противодействия мошенничеству Сбера. Анализ трендов мошенничества, ad-hoc запросы, BI-дашборды и метрики системы Антифрод.

Задачи:

• Выполнение ad-hoc запросов, визуализация и интерпретация данных, поиск инсайтов, выявление аномалий и закономерностей
• Проведение аналитических исследований, связанных с противодействием кибермошенничеству
• Автоматизация и обеспечение расчёта ключевых показателей системы Антифрод
• Обновление и актуализация методологии по расчёту метрик, связанных с фродмониторингом
• Участие в проектах со смежными DS/DE-командами
• Сопровождение и формирование аналитических отчётов для руководства и кросс-функциональных команд
• BI-аналитика: развитие дашбордов на платформе QlickSense и Навигатор

Требования:

• Высшее техническое образование
• Опыт работы в области анализа данных от 1 года
• Уверенное знание SQL (включая оконные функции и вложенные запросы)
• Уверенное владение Python для анализа данных (numpy, pandas, seaborn, mathplotlib)
• Опыт работы с BI-платформами (QlickSense, PowerBI, Tableau)
• Умение структурировать информацию, формулировать выводы и презентовать результаты
• Проявление инициативы, внимание к деталям

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы — офис
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• SQL
• Python
• numpy
• pandas
• seaborn
• matplotlib
• Spark
• Hadoop
• QlickSense
• PowerBI
• Tableau