Аналитик данных в СБЕР Москва

Аналитик данных в команду аналитики клиентского опыта и обслуживания КИБ Сбера. Работа с большими объёмами данных: исследование, извлечение и подготовка данных для аналитики и BI-отчётности.

Задачи:

• Исследование данных: поиск источников, взаимодействие с владельцами данных по их интерпретации, выявление статистических закономерностей
• Написание сложных запросов SQL/Python/PySpark для извлечения данных по аналитике клиентской базы и опыта взаимодействия клиентов с банком
• Поиск причин изменения поведения клиентов и ключевых метрик банка
• Создание скриптов для регулярных выгрузок и прототипов витрин данных для последующего вывода в промышленные источники, в том числе для BI-отчётности
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками: сбор и обработка бизнес-требований, декомпозиция задач
• Ad-hoc аналитика
• Разбор обращений пользователей по действующей отчётности

Требования:

• Уверенное знание SQL (сложные JOIN-ы, оконные функции, CTE, подзапросы, оптимизация производительности запросов)
• Уверенное владение Python для анализа больших объёмов данных
• Опыт работы с Hadoop/Spark
• Коммуникационные навыки и умение эффективно взаимодействовать с коллегами
• Навык сбора бизнес-требований и оформления ТЗ
• Опыт работы с AI-инструментами для аналитики и разработки (GigaCode, GigaChat, DeepSeek, Qwen, Claude и т. п.)
• Знание Scala будет преимуществом

Условия:

• Комфортный современный офис
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративная пенсионная программа

Навыки:

• SQL
• Python
• PySpark
• Hadoop
• Spark
• Scala
• GigaCode
• GigaChat
• DeepSeek
• Qwen
• Claude