Системный аналитик DWH в ПАО Сбербанк Москва

Системный аналитик в централизованный центр хранения данных блока B2C Сбера. Построение и развитие DWH, проектирование логической модели данных и аналитическое сопровождение разработки.

Задачи:

• Участие в построении и развитии хранилища данных в роли аналитика
• Выявление требований и взаимодействие с бизнес-подразделениями, в т.ч. в процессе анализа систем-источников
• Проектирование логической модели данных детального слоя хранилища
• Разработка технической документации с описанием алгоритмов трансформации данных из систем-источников в модель хранилища
• Проработка алгоритмов получения расчётных атрибутов
• Разработка прототипов для оценки качества данных источников
• Взаимодействие с командой разработки и аналитическое сопровождение процесса разработки
• Участие в тестировании и приёмке готового функционала
• Формирование правил проверок качества данных
• Заключение контрактов на сопровождение и мониторинг витрин данных
• Подготовка отчетности для руководства

Требования:

• Опыт работы на проектах хранилища данных в качестве системного аналитика или архитектора от 3-х лет
• Знание архитектурных принципов построения корпоративных хранилищ данных
• Опыт проектирования логической модели данных
• Опыт разработки технической документации (FSD, ТЗ, S2T)
• Опыт написания тест-кейсов
• Уверенное владение SQL на уровне сложных запросов
• Знание Spark, Hadoop, Hive, а также банковских процессов/продуктов — преимущество

Условия:

• Офисный формат работы (офис на м. Кутузовская ул. Поклонная)
• Годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Регулярные митапы и развитое DS-community
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер

Навыки:

• SQL
• Spark
• Hadoop
• Hive
• DWH